Tendean, Rotania Sonya (2026) Pengaruh Artificial Intelligence dan Efisiensi Operasional Terhadap Kinerja Keuangan dengan Sustainability sebagai Variabel Moderasi (Studi pada Perusahaan Sektor Perbankan LQ45 Bursa Efek Indonesia Periode 2019-2024). S1 thesis, Universitas Andalas.
|
Text (Cover dan Abstrak)
01. Cover & Abstrak.pdf - Published Version Download (256kB) |
|
|
Text
02. BAB 1.pdf - Published Version Download (404kB) |
|
|
Text
03. BAB V.pdf - Published Version Download (240kB) |
|
|
Text
04. Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (272kB) |
|
|
Text (Full Text)
05. Skripsi Fulltext.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Artificial Intelligence (AI) dan efisiensi operasional (BOPO) terhadap kinerja keuangan yang diproksikan dengan Return on Assets (ROA), dengan sustainability sebagai variabel moderasi pada perusahaan sektor perbankan yang terindeks LQ45 di Bursa Efek Indonesia periode 2019–2024. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data sekunder yang diperoleh dari laporan keuangan dan laporan keberlanjutan perusahaan sampel. Analisis data dilakukan menggunakan software STATA 17, untuk melakukan uji asumsi klasik, pemilihan model terbaik dengan uji chow, uji hausman, dan uji langarage multiplier, serta menggunakan regresi data panel dengan pendekatan Moderated Regression Analysis (MRA).Hasil penelitian menunjukkan bahwa Artificial Intelligence (AI) berpengaruh positif namun tidak signifikan terhadap ROA, sedangkan efisiensi operasional (BOPO) berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap ROA. Selain itu, sustainability tidak mampu memoderasi pengaruh Artificial Intelligence (AI) dan BOPO terhadap ROA secara signifikan. Temuan ini mengindikasikan bahwa dampak penerapan Artificial Intelligence (AI), efisiensi operasional, dan pengungkapan sustainability terhadap ROA cenderung bersifat jangka panjang, sementara kinerja keuangan perbankan LQ45 masih lebih dipengaruhi oleh faktor fundamental lain seperti Net Interest Margin (NIM), Non-Performing Loan (NPL), Loan to Deposit Ratio (LDR), dan Capital Adequacy Ratio (CAR). Penelitian ini memberikan kontribusi empiris terkait peran Artificial Intelligence (AI) dan sustainability dalam industri perbankan Indonesia, khususnya pada bank berindeks LQ45 yang masih relatif terbatas diteliti.
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Supervisors: | Laela Susdiani, SE, M.Com (App.Fin) |
| Uncontrolled Keywords: | Kata Kunci: Artificial Intelligence (AI); efisiensi operasional (BOPO); Return on Assets (ROA); sustainability; Bank indeks LQ45 BEI |
| Subjects: | H Social Sciences > HG Finance |
| Divisions: | Fakultas Ekonomi dan Bisnis > S1 Manajemen |
| Depositing User: | S1 Manajemen Manajemen |
| Date Deposited: | 29 Jan 2026 03:05 |
| Last Modified: | 29 Jan 2026 08:59 |
| URI: | http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/519152 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |

Altmetric
Altmetric