Analisis Pengaruh Pandemi Covid-19 Terhadap Transaksi Belanja Online di Indonesia Menggunakan Metode Interrupted Time Series

Frio, Nadya Badri (2022) Analisis Pengaruh Pandemi Covid-19 Terhadap Transaksi Belanja Online di Indonesia Menggunakan Metode Interrupted Time Series. S1 thesis, Universitas Andalas.

[img] Text (Cover dan Abstrak)
Cover + Abstrak.pdf - Published Version

Download (58kB)
[img] Text (Bab I)
BAB I.pdf - Published Version

Download (180kB)
[img] Text (Bab V)
BAB V.pdf - Published Version

Download (40kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version

Download (149kB)
[img] Text (Skripsi Full)
Skripsi Full.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh pandemi Covid-19 terhadap transaksi belanja online di Indonesia. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari website Bank Indonesia dengan rentang waktu 2020-2023, serta dari website resmi penanganan Covid-19 dengan rentang waktu 2020-2022. Dalam pengolahan data, metode analisis yang digunakan adalah Interrupted Time Series (ITS) dengan menggunakan model Autoregressive Integrated Moving average (ARIMA). Berdasarkan hasil olah data ditemukan bahwa data ramalan counter-factual berada diatas garis aktual, yang berarti hipotesis pada penelitian ini, yang menyatakan bahwa pandemi Covid-19 memiliki pengaruh terhadap tren belanja online, diterima. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa variabel pandemi Covid-19 secara signifikan mempengaruhi tren belanja online di Indonesia.

Item Type: Thesis (S1)
Supervisors: Besti Novianda, SE. MSE
Uncontrolled Keywords: Perilaku Konsumen, Belanja Online, E-Commerce, Pandemi Covid-19, Keuangan Digital
Subjects: H Social Sciences > HB Economic Theory
Divisions: Fakultas Ekonomi dan Bisnis > S1 Ekonomi
Depositing User: S1 Ekonomi
Date Deposited: 16 Jan 2025 08:10
Last Modified: 16 Jan 2025 08:10
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/485616

Actions (login required)

View Item View Item