Model Prediksi Berat Lahir Bayi Berdasarkan Berat Badan Ibu Hamil di Puskesmas Kota Padang Tahun 2015

Zikra, Hanim (2016) Model Prediksi Berat Lahir Bayi Berdasarkan Berat Badan Ibu Hamil di Puskesmas Kota Padang Tahun 2015. Diploma thesis, Universitas Andalas.

Preview	Text (Abstrak) ABSTRAK.pdf - Published Version Download (142kB) | Preview
Preview	Text (BAB 1) BAB 1.pdf - Published Version Download (95kB) | Preview
Preview	Text (Bab Akhir) BAB Akhir.pdf - Published Version Download (48kB) | Preview
Preview	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (36kB) | Preview
	Text Tugas Akhir Ilmiah Utuh.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Tujuan Berat badan ibu sebelum hamil dan pertambahan berat badan selama kehamilan yang rendah merupakan penyebab berat bayi lahir rendah. Hal ini juga menyebabkan meningkatnya angka BBLR di Kota Padang dari 1,74% menjadi 2,2% pada tahun 2015. Penelitian ini bertujuan untuk menjelaskan hubungan antara berat badan sebelum hamil, pertambahan berat badan setiap trimester dan IMT sebelum hamil dengan berat bayi lahir dan mendapatkan model prediksi berat lahir serta mengetahui faktor yang paling berpengaruh terhadap berat bayi lahir. Metode Penelitian ini menggunakan desain studi cohort retrospektif dengan sampel sebanyak 153 ibu hamil beserta bayi yang melakukan pemeriksaan antenatal care dan melahirkan di Puskesmas Kota Padang pada tahun 2015. Data dikumpulkan dari data register kohort dan dan data kelahiran. Analisis korelasi dan regresi linier ganda digunakan untuk mengetahui kekuatan dan arah hubungan antara variabel independen dan berat lahir. Hasil Hasil penelitian menunjukan rata-rata berat lahir 3.135,23 gram (95% CI :3.078,32 – 3.192,13 ). Pertambahan berat badan ibu trimester pertama (p = 0,029) dan kedua (p = 0,005) mempunyai hubungan yang signifikan terhadap berat bayi lahir. Sedangkan berat badan sebelum hamil (p = 0,051), pertambahan berat badan ibu trimester ketiga (p = 0,893) dan IMT sebelum hamil (p = 0,107) tidak memiliki hubungan yang signifikan terhadap berat bayi lahir. Model prediksi didapatkan Berat lahir = 2.605,383 + 7,348 BB prahamil + 0.035 pertambahan BB trimester 2. Kesimpulan Terdapat hubungan yang signifikan antara pertambahan berat badan ibu trimester pertama dan kedua dengan berat bayi lahir. Variabel yang paling berpengaruh adalah pertambahan berat badan trimester kedua. Sehingga diharapkan ibu hamil lebih memperhatikan gizi pada masa sebelum dan selama kehamilan karena sangat berpengaruh terhadap berat lahir bayinya. Daftar Pustaka : 43 (1987-2015) Kata Kunci : berat badan ibuhamil , berat lahir , , IMT FACULTY OF PUBLIC HEALTH ANDALAS UNIVERSITY Undergraduate Thesis, July 2016 ZIKRA HANIM No. BP. 1210332031 PREDICTION MODEL OF BABIES BIRTH WEIGHT BASED ON PREGNANCY WEIGHT IN COMMUNITY HEALTH CENTER PADANG 2015 x + 62 pages, 7 tables, 3 pictures, 8 attachments ABSTRACT Objective A low pre pregnancy weight and pregnancy weight gain causes low birth weight. These things leads to the increasing number of low birth weight from 1,74% to 2,2% in Padang 2015. The purpose of this study is to describe the correlation between the pre-pregnancy weight, every trimester weight gain and Body Mass Index pre-pregnancy with the birth weight and to determine the most influential factors that have a relation with the birth weight. Method This study used a retrospective cohort design. Samples were 153 pregnant women and infants who perform antenatal care and deliver in Community Health Center Padang 2015. The data were collected through cohort register and birth data. Correlation analysis and multiple linier regression were used to determined the strength and relationship direction between independent variables and birth weight. Result The result revealed the average of birth weight are 3.135,23 ± 356,271 grams (95% CI : 3.078,32 – 3.192,13 ). Maternal weight gain in first (p=0,005) and second semester (p=0,029) have a significant associationwith birth weight. There is no significantassociationbetween Pre pregnancy weight (p=0,051), maternal weight gain in third semester (p=0,893) and body mass index (p=0,107) with birth weight. The prediction model of birth weight = 2.605,383 + 7,348 (Pre pregnancy weight) + 0,035 (maternal weight gain in second semester). Conclusion There is a significant associationbetweenmaternal weight gain in first and second semester with birth weight. The most variable effect is second semester weight gain. It is expected that pregnant women more attention to of nutrition in the days before and during pregnancy becauseit is very significant impact on babies birth weight. References : 43 (1987-2015) Key Words : pregnancy weight, birth weight, BMI

Actions (login required)

View Item