Pengembangan Model Kalibrasi Spektroskopi NIR untuk Memprediksi Total Padatan Terlarut dan Susut Bobot Kuini (Mangifera odorata Griff.)

Syafdiana, Nabiilah (2026) Pengembangan Model Kalibrasi Spektroskopi NIR untuk Memprediksi Total Padatan Terlarut dan Susut Bobot Kuini (Mangifera odorata Griff.). S1 thesis, Universitas Andalas.

[img] Text (Cover & Abstrak)
01. Cover & Abstrak.pdf - Published Version

Download (326kB)
[img] Text (Bab I)
02. Bab I.pdf - Published Version

Download (284kB)
[img] Text (Bab V)
03. Bab V.pdf - Published Version

Download (256kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
04. Daftar Pustaka.pdf - Published Version

Download (216kB)
[img] Text (Skripsi Fulltext)
05. Skripsi Fulltext.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (10MB) | Request a copy

Abstract

Mangga kuini (Mangifera odorata Griff.) merupakan salah satu buah klimaterik yang memiliki cita rasa dan aroma khas, serta kualitasnya dipengaruhi oleh kandungan Total Padatan Terlarut (TPT) dan perubahan susut bobot selama penyimpanan pascapanen. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model kalibrasi Near-Infrared (NIR) untuk memprediksi kandungan TPT dan susut bobot pada mangga kuini. Sampel yang digunakan untuk TPT sebanyak 90 buah dan susut bobot sebanyak 45 dataset observasi berulang yang dianalisis menggunakan NIR pada rentang panjang gelombang 1000–2500 nm. Data referensi kandungan TPT diukur menggunakan refraktometer digital dan susut bobot diukur menggunakan timbangan digital. Pengembangan model kalibrasi dilakukan menggunakan metode Partial Least Squares (PLS) dengan penerapan pretreatment Baseline Correction untuk meningkatkan kualitas model kalibrasi. Model kalibrasi NIR yang diperoleh mampu memprediksi kandungan TPT dengan nilai R², SEC, SEP dan RPD berturut-turut sebesar 0,87, 1,12 °Brix, 1,62 °Brix dan 1,92. Model kalibrasi NIR untuk memprediksi susut bobot mempunyai nilai R², SEC, SEP dan RPD berturut-turut sebesar 0,85, 0,31%, 0,48% dan 1,68. Hasil ini menunjukkan kemampuan spektroskopi NIR untuk dapat digunakan dalam memprediksi kandungan TPT pada buah mangga kuini, sementara itu pengembangan model kalibrasi untuk prediksi susut bobot masih perlu ditingkatkan, misalnya dengan penggunaan kombinasi teknik pretreatment lain yang lebih optimal atau eksplorasi metode regresi lainnya.

Item Type: Thesis (S1)
Supervisors: Prof. Dr. Andasuryani, S.TP, M.Si ; Ir. Khandra Fahmy, S.TP, MP, Ph.D
Uncontrolled Keywords: Spektroskopi NIR; PLS; Mangga Kuini; Total Padatan Terlarut (TPT); Susut Bobot
Subjects: S Agriculture > S Agriculture (General)
T Technology > TP Chemical technology
Divisions: Fakultas Teknologi Pertanian > S1 Teknik Pertanian dan Biosistem
Depositing User: S1 Teknik Pertanian dan Biosistem
Date Deposited: 29 Aug 2026 04:32
Last Modified: 29 Aug 2026 04:32
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/534445

Actions (login required)

View Item View Item