Smartklon : Sistem Pengawasan Rak Berbasis Deteksi Objek Untuk Mencegah Kehilangan Produk Di Toko Kelontong Menggunakan Algoritma CNN

Rum, Fathir Analki (2026) Smartklon : Sistem Pengawasan Rak Berbasis Deteksi Objek Untuk Mencegah Kehilangan Produk Di Toko Kelontong Menggunakan Algoritma CNN. S1 thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) Cover dan Abstrak.pdf - Published Version Download (977kB)
	Text (Bab I) Bab I.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf - Published Version Download (375kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (212kB)
	Text (Skripsi Fulltext) Skripsi Fulltext.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (15MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pengawasan rak berbasis computer vision untuk membantu mencegah kehilangan produk pada toko kelontong. Sistem SMARTKLON menggunakan kamera dan Raspberry Pi 5 sebagai perangkat utama, dengan YOLOv8n untuk mendeteksi dan membedakan aktivitas normal dan shoplifting secara real-time. Hasil deteksi ditampilkan dalam bentuk bounding box dan confidence score. Ketika aktivitas shoplifting terdeteksi, sistem mengaktifkan lampu strobo sebagai peringatan serta mengirimkan informasi kejadian ke dashboard melalui REST API dan basis data PostgreSQL. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu melakukan pemantauan dengan rata-rata 10,67 FPS, dengan rata-rata confidence score sebesar 0,746 untuk aktivitas normal dan 0,668 untuk aktivitas shoplifting. Sistem juga berhasil memberikan peringatan dan notifikasi dengan waktu respons kurang dari 2 detik serta mampu beroperasi secara kontinu selama kurang lebih 12 jam. Dengan demikian, SMARTKLON dapat digunakan sebagai sistem pendukung pengawasan rak untuk membantu mendeteksi aktivitas shoplifting secara otomatis.

Actions (login required)

View Item