Analisis Kinerja MPPT Panel Surya Dengan Metode Particle Swarm Optimization dan Perturb and Observe

Putra, Dani Pramana (2026) Analisis Kinerja MPPT Panel Surya Dengan Metode Particle Swarm Optimization dan Perturb and Observe. S1 thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover & Abstrak) 01. Cover & Abstrak.pdf - Published Version Download (381kB)
	Text (BAB I) 02. BAB I.pdf - Published Version Download (203kB)
	Text (BAB IV) 03. BAB IV.pdf - Published Version Download (722kB)
	Text (Daftar Pustaka) 04. Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (502kB)
	Text (Skripsi Fulltext) 05. Skripsi Fulltext.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Panel surya merupakan salah satu sumber energi terbarukan yang ramah lingkungan, namun daya keluarannya sangat dipengaruhi oleh perubahan kondisi lingkungan seperti irradiance dan suhu. Untuk memaksimalkan daya yang dihasilkan, diperlukan sistem Maximum Power Point Tracking (MPPT) yang mampu menjaga operasi panel surya pada titik daya maksimum. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) dan Perturb and Observe (P&O) pada sistem MPPT panel surya serta membandingkan performanya dalam kondisi lingkungan yang dinamis. Penelitian dilakukan menggunakan MATLAB/Simulink dengan memanfaatkan data irradiance, suhu, tegangan, arus, dan daya panel surya yang diperoleh dari DKA Solar Centre, Australia. Sistem terdiri atas panel surya, boost converter, dan kontrol MPPT yang diimplementasikan menggunakan algoritma PSO dan P&O. Hasil simulasi menunjukkan bahwa kedua algoritma mampu melakukan pelacakan Maximum Power Point (MPP) dan beradaptasi terhadap perubahan kondisi lingkungan. Berdasarkan hasil perbandingan, metode P&O menghasilkan daya keluaran yang lebih tinggi dibandingkan metode PSO pada data pengujian yang digunakan. Selain itu, analisis kondisi lingkungan menunjukkan bahwa irradiance merupakan faktor yang paling berpengaruh terhadap perubahan daya keluaran panel surya, sedangkan suhu, kecepatan angin, dan kelembapan memberikan pengaruh yang lebih kecil. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode P&O memiliki performa yang lebih baik dalam memaksimalkan daya keluaran panel surya pada kondisi pengujian yang dilakukan.

Actions (login required)

View Item