Pengembangan Aplikasi Mobile Akses Belajar Ukom pada PT Aplikasi Kriya Pratama Berbasis iOS

Wahendra, Irfan (2026) Pengembangan Aplikasi Mobile Akses Belajar Ukom pada PT Aplikasi Kriya Pratama Berbasis iOS. S1 thesis, Universitas Andalas.

[img] Text (Cover & Abstrak)
Cover & Abstrak.pdf - Published Version

Download (302kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf - Published Version

Download (278kB)
[img] Text (BAB VI)
BAB VI.pdf - Published Version

Download (208kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Published Version

Download (302kB)
[img] Text (Skripsi Fulltext)
Laporan TA - Irfan Wahendra.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (42MB) | Request a copy

Abstract

Perkembangan teknologi mobile dan Artificial Intelligence (AI) telah membuka peluang signifikan dalam meningkatkan fleksibilitas dan kualitas proses pembelajaran di sektor pendidikan kesehatan. PT Aplikasi Kriya Pratama sebagai penyedia solusi pendidikan kesehatan di Indonesia, sebelumnya menghadapi keterbatasan akses bagi 30% penggunanya yang merupakan pengguna perangkat iOS. Penelitian ini telah berhasil mengembangkan aplikasi mobile akses belajar Uji Kompetensi (UKOM) berbasis iOS untuk mengatasi kendala tersebut dengan mengintegrasikan fitur asisten cerdas. Pengembangan sistem dilakukan dengan menerapkan metode Waterfall yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Secara teknis, aplikasi dibangun menggunakan bahasa pemrograman Swift dengan framework SwiftUI, serta didukung oleh Golang pada sisi backend dan MySQL sebagai basis data. Inovasi utama dalam aplikasi ini adalah integrasi fitur Chatbot AI Pembahasan berbasis Google Gemini API yang mampu memberikan penjelasan rasional klinis secara instan dan interaktif guna mendukung pembelajaran mandiri. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi berfungsi secara optimal dalam memfasilitasi akses materi pembelajaran, soal latihan, dan try out UKOM. Berdasarkan pengujian User Acceptance Test (UAT), aplikasi ini memperoleh tingkat kepuasan sebesar 96,00%, yang membuktikan bahwa sistem telah memenuhi kebutuhan fungsional pengguna. Kehadiran aplikasi ini berhasil meningkatkan aksesibilitas serta efektivitas persiapan UKOM bagi calon tenaga kesehatan melalui dukungan teknologi asisten cerdas, sekaligus memperluas jangkauan layanan perusahaan pada ekosistem perangkat iOS.

Item Type: Thesis (S1)
Supervisors: Husnil Kamil, MT
Uncontrolled Keywords: Akses Belajar; Uji Kompetensi; Aplikasi Mobile; iOS; Artificial Intelligence; Waterfall
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > S1 Sistem Informasi
Depositing User: S1 Sistem Informasi
Date Deposited: 23 Apr 2026 04:20
Last Modified: 23 Apr 2026 04:20
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/525024

Actions (login required)

View Item View Item