Implementasi Machine Learning Untuk Pengenalan Penggunaan Makeup

Wulandari, Fetricia (2024) Implementasi Machine Learning Untuk Pengenalan Penggunaan Makeup. S1 thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) cover dan abstark.pdf - Published Version Download (5MB)
	Text (BAB 1 Pendahuluan) BAB 1 PENDAHULUAN.pdf - Published Version Download (201kB)
	Text (BAB 5 Kesimpulan dan Saran) BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN.pdf - Published Version Download (50kB)
	Text (Daftar Pustaka) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (139kB)
	Text (Skripsi Full Text) SKRIPSI FULL TEXT.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (8MB) | Request a copy

Abstract

Mempelajari makeup sering kali menantang bagi pemula yang harus memahami bentuk wajah dan gradasi warna yang tepat. Penelitian ini mengembangkan sistem berbasis machine learning untuk mengenali bentuk wajah dan merekomendasikan gaya makeup sesuai. Sistem ini menampilkan video tutorial dan menggunakan LED untuk menunjukkan produk makeup yang harus digunakan, dibangun dengan Raspberry Pi 4 Model B dan webcam. Algoritma Haar Cascade mendeteksi wajah, sementara Support Vector Machine (SVM) mengklasifikasikan bentuk wajah menjadi tiga kategori: bulat, oval, dan persegi. Sistem ini mendukung dua tampilan makeup, yaitu flawless dan bold, dengan hasil pengujian menunjukkan akurasi deteksi yang tinggi. Penelitian ini menawarkan solusi inovatif untuk mempermudah belajar makeup dan dapat dikembangkan dengan menambahkan variasi bentuk wajah dan tampilan makeup.

Actions (login required)

View Item