ANALISA KEANDALAN SISTEM DISTRIBUSI SETELAH PEMASANGAN DISTRIBUTED GENERATION (DG) MENGGUNAKAN METODA BAYESIAN NETWORK PADA APLIKASI GENIE 4.0

Rahmadani, Nurul (2024) ANALISA KEANDALAN SISTEM DISTRIBUSI SETELAH PEMASANGAN DISTRIBUTED GENERATION (DG) MENGGUNAKAN METODA BAYESIAN NETWORK PADA APLIKASI GENIE 4.0. S1 thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) Cover dan Abstrak.pdf - Published Version Download (429kB)
	Text (Bab 1 Pendahuluan) BAB I (Pendahuluan).pdf - Published Version Download (417kB)
	Text (Bab 5 Penutup) BAB V (Kesimpulan dan Saran).pdf - Published Version Download (139kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (711kB)
	Text (Skripsi Fulltext) Tugas Akhir full.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Peningkatan permintaan energi listrik menjadikan penambahan Distributed Generation (DG) sebagai salah satu solusi yang relevan. Penambahan DG ini diharapkan dapat meningkatkan keandalan sistem distribusi listrik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perubahan keandalan sistem distribusi listrik sebelum dan sesudah penambahan DG dengan menggunakan metode Bayesian Network. Metode Bayesian Network dipilih karena kemampuannya dalam memodelkan hubungan yang kompleks antar komponen serta kemampuannya mengatasi keterbatasan data. Dalam penelitian ini, DG dipasang pada bus 24, dan hasil analisis probabilitas keandalan menggunakan aplikasi Genie 4.0 menunjukkan adanya peningkatan keandalan sistem. Probabilitas keandalan pada load point 22 meningkat dari 0,72020831 sebelum penambahan DG menjadi 0,76399903 setelah penambahan DG, dengan peningkatan sebesar 0,04. Temuan ini menunjukkan bahwa penambahan DG dapat secara signifikan meningkatkan keandalan sistem distribusi listrik.

Actions (login required)

View Item