Penerapan Metode Transfer Learning dalam Optimisasi Model Stable Diffusion XL untuk Menghasilkan Ilustrasi Anime Beresolusi Tinggi pada Layanan Generasi Gambar

Furqanil, Taqwa (2024) Penerapan Metode Transfer Learning dalam Optimisasi Model Stable Diffusion XL untuk Menghasilkan Ilustrasi Anime Beresolusi Tinggi pada Layanan Generasi Gambar. Diploma thesis, Universitas Andalas.

[img] Text (Cover dan Abstrak)
Abstrak.pdf - Published Version

Download (411kB)
[img] Text (BAB I Pendahuluan)
BAB I Pendahuluan.pdf - Published Version

Download (1MB)
[img] Text (BAB V Penutup)
BAB V Penutup.pdf - Published Version

Download (676kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Published Version

Download (1MB)
[img] Text (Tugas Akhir Full Text)
Tugas Akhir Full.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (35MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan untuk menghasilkan ilustrasi anime beresolusi tinggi pada platform Yodayo AI. Tujuan penelitian ini adalah mengoptimalkan model Stable Diffusion XL menggunakan metode transfer learning untuk menghasilkan ilustrasi anime yang lebih detail dan estetis, serta merancang sistem informasi untuk menjalankan model tersebut. Pendekatan campuran diterapkan, meliputi pengembangan model machine learning menggunakan metode transfer learning dan perancangan sistem informasi menggunakan metode waterfall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa optimisasi model tersebut mampu menghasilkan ilustrasi anime beresolusi tinggi dengan kualitas visual yang lebih baik, dibuktikan dengan skor LPIPS 0.610 dan FID 35.07 yang lebih rendah dibandingkan model lainnya. Sistem informasi yang dirancang menggunakan Gradio untuk antarmuka pengguna dan Diffusers untuk backend berhasil mengintegrasikan model dengan efektif, dengan hasil pengujian menunjukkan performa yang baik dalam hal fungsionalitas dan kinerja. Implementasi model dan sistem pada platform Yodayo AI menunjukkan respons positif dengan lebih dari 4,3 juta penggunaan dan 4 ribu likes dalam waktu 5 bulan. Berdasarkan uraian tersebut, dapat disimpulkan bahwa penerapan metode transfer learning dan pengembangan sistem informasi yang terintegrasi efektif dalam mengoptimalkan dan menjalankan model Stable Diffusion XL untuk menghasilkan ilustrasi anime beresolusi tinggi pada platform Yodayo AI. Temuan ini berkontribusi pada bidang pengembangan model machine learning dan sistem informasi untuk generasi ilustrasi anime, memberikan wawasan tentang integrasi teknologi AI dalam platform layanan generasi gambar.

Item Type: Thesis (Diploma)
Primary Supervisor: Fajril Akbar, M.Sc
Uncontrolled Keywords: Machine Learning, Transfer Learning, Stable Diffusion XL, Sistem Informasi, Ilustrasi Anime
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Sistem Informasi
Depositing User: s1 sistem informasi
Date Deposited: 22 Aug 2024 07:49
Last Modified: 22 Aug 2024 07:49
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/476215

Actions (login required)

View Item View Item