PENGELOMPOKAN KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI JAWA TIMUR BERDASARKAN FAKTOR YANG MEMPENGARUHI ANGKA BUTA HURUF DENGAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING DAN K-MEDOIDS CLUSTERING

Elis, Suryani (2024) PENGELOMPOKAN KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI JAWA TIMUR BERDASARKAN FAKTOR YANG MEMPENGARUHI ANGKA BUTA HURUF DENGAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING DAN K-MEDOIDS CLUSTERING. Diploma thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) Cover dan Abstrak.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text (BAB 1 Pendahuluan) BAB I (Pendahuluan).pdf - Published Version Download (120kB)
	Text (BAB 5 Penutup) BAB V (Penutup).pdf - Published Version Download (108kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (101kB)
	Text (skripsi full text) Full Skripsi.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (12MB)

Abstract

Angka buta huruf merupakan proporsi penduduk usia lima belas tahun ke atas yang tidak dapat membaca dan menulis huruf latin dan huruf lainnya terhadap total jumlah penduduk usia lima belas tahun ke atas. Banyaknya penduduk yang masih mengalami buta huruf di suatu negara merupakan salah satu indikator yang menunjukkan negara tersebut masih belum maju. Provinsi Jawa Timur merupakan salah satu provinsi di Indonesia dengan angka buta huruf yang tinggi sebesar 6,8% pada tahun 2022. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengelompokan kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur berdasarkan faktor yang mempengaruhi angka buta huruf. Metode pengelompokan yang digunakan pada penelitian ini adalah metode K-Means Clustering dan K-Medoids Clustering. Metode perbandingan yang digunakan yaitu metode Silhouette Coefficient Index. Berdasarkan nilai silhouette Coefficient Index, diperoleh bahwa pada metode K-Means dan K-Medoids jumlah cluster optimum yaitu lima buah cluster. Berdasarkan nilai Silhouette Coefficient Index juga diperoleh bahwa metode yang lebih baik pada penelitian ini adalah metode K-Means karena nilai Silhouette Coefficient Index yang diperoleh lebih tinggi dari metode K-Medoids.

Actions (login required)

View Item