Pembangunan Visualisasi Dashboard Data Penjualan pada Department Store Transmart Padang dengan Menerapkan Business Intelligence serta Memanfaatkan Fitur Forecasting dan Classification

Puty, Syalima (2023) Pembangunan Visualisasi Dashboard Data Penjualan pada Department Store Transmart Padang dengan Menerapkan Business Intelligence serta Memanfaatkan Fitur Forecasting dan Classification. Diploma thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) Abstrak.pdf - Published Version Download (161kB)
	Text (BAB I Pendahuluan) BAB I.pdf - Published Version Download (926kB)
	Text (BAB VI Penutup) BAB VI.pdf - Published Version Download (74kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (328kB)
	Text (Skripsi Full Text) Laporan TA Full.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (7MB)

Abstract

Department Store Transmart Padang merupakan salah satu unit di Transmart Padang yang menawarkan berbagai macam jenis fashion. Setiap harinya manajemen Department Store menganalisis data penjualan menggunakan Microsoft Excel. Namun, sering terjadi keterlambatan dalam pembuatan laporan dan keterbatasan Excel dalam mengolah data dalam volume besar. Hal ini membuat proses analisis menjadi kurang efektif dan efisien sehingga memakan waktu lebih lama dalam menentukan keputusan pengelolaan barang. Oleh karena itu dibutuhkannya penerapan business intelligence berupa visualisasi data dan memanfaatkan fitur forecasting untuk tiga tahun ke depan serta classification penjualan brand. Penelitian ini bertujuan melakukan penerapan business inteligence pada data penjualan Department Store sehingga dapat meningkatkan efektlivitas dan efisiensi proses pelaporan penjualan harian yang dapat membantu manajemen Department Store dalam memperoleh informasi yang dibutuhkan dan membantu dalam pengambilan keputusan untuk meningkatkan penjualan. Tahapan Roadmap BI merupakan metode yang digunakan pada penelitian ini. Proses pengolahan data dimulai dengan preprocessing data, lalu proses ETL (Extract, Transform, Load) menggunakan aplikasi PDI (Pentaho Data Integration), setelah itu visualisasi, forecasting, dan classification menggunakan Microsoft Power BI. Forecasting dengan metode exponential smoothing menampilkan prediksi kenaikan penjualan dalam tiga tahun berikutnya. Classification dengan metode ABC Classification menghasilkan tiga kelas brand, kelas A (High Value), kelas B(Medium Value), dan kelas C (Less Value). Hasil dari visualisasi, forecasting, dan classification data penjualan pada Department Store Transmart Padang ditampilkan dalam bentuk dashboard yang interaktif dan mudah dipahami.

Actions (login required)

View Item