Pengelompokan Kabupaten/Kota Berdasarkan Indikator Kemiskinan Di Indonesia Menggunakan Metode Klasterisasi K-Medoids

Winda, Desnita (2022) Pengelompokan Kabupaten/Kota Berdasarkan Indikator Kemiskinan Di Indonesia Menggunakan Metode Klasterisasi K-Medoids. Diploma thesis, Universitas Andalas.

Preview	Text (Abstrak) Cover Abstrak.pdf - Published Version Download (366kB) | Preview
Preview	Text (Bab I) BAB I.pdf - Published Version Download (178kB) | Preview
Preview	Text (Bab V Penutup) BAB V.pdf - Published Version Download (196kB) | Preview
Preview	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (171kB) | Preview
	Text FINAL Winda.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (14MB) | Request a copy

Abstract

Kemiskinan merupakan masalah krusial yang banyak dihadapi oleh negara-negara berkembang dan terbelakang di dunia termasuk Indonesia. Data kemiskinan pada setiap kabupaten/kota tentu saja berbeda, hal ini dipengaruhi oleh indikator-indikator pendukungnya. Penelitian ini menggunakan metode klasterisasi K-Medoids untuk mempermudah mengenal tingkat kemiskinan suatu wilayah kabupaten/kota yaitu dengan mengelompokkan wilayah berdasarkan kesamaan karakteristik wilayah kabupaten/kota. Klasterisasi K-Medoids merupakan metode analisis klaster yang mengelompokkan sekumpulan n objek ke dalam k klaster. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah persentase dari penduduk miskin (X1), penduduk miskin usia 15 tahun ke atas tamat pendidikan SLTA+ (X2), penduduk miskin usia 15 tahun ke atas tamat pendidikan SD/SLTP (X3), angka partisipasi sekolah penduduk miskin usia 13

Actions (login required)

View Item