“Perancangan dan Implementasi Starter Mobil Otomatis Menggunakan Suara Dengan Metode Hidden Markov Model Berbasis Komputer Mini”

Kedi, Wadenla Maizir (2014) “Perancangan dan Implementasi Starter Mobil Otomatis Menggunakan Suara Dengan Metode Hidden Markov Model Berbasis Komputer Mini”. Diploma thesis, Universitas Andalas.

Text (Skripsi Full Text) 201412171524th_upload.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Smart car merupakan pengintegrasian mobil dengan sistem komputasi. Dengan adanya Smart car, kenyamanan bagi para pengguna mobil semakin meningkat. Pengontrolan starter mobil dengan suara merupakan salah satu bentuk pengintegrasian mobil dengan sistem komputasi.Pengontrolan starter mobil dengan suara ini membutuhkan sebuah sistem yang dapat mengenali perintah yang diucapkan (speech recognition) dan menterjemahkan perintah tersebut untuk mengontrol starter mobil. Sebuah sistem pengenalan suara membutuhkan decoder, acoustic model, language model dan dictionary. Hidden Markov Model (HMM) merupakan sebuah metode pengenalan suara yang paling popular digunakan saat sekarang. Dengan menggunakan Julius decoder dan acoustic model yang dibuat dengan HMM dan menerapkannya pada Raspberry Pi maka akan diperoleh sebuah sistem yang dapat mengontrol starter mobil. Tingkat akurasi sistem ini dipengaruhi oleh karakteristik suara dan cara pengucapan dari pengguna. Berdasarkan hasil uji yang dilakukan oleh trainer dan 10 orang penguji non trainer dimana terdiri dari 5 orang laki-laki dan 5 orang perempuan didapat rata-rata keberhasilan untuk suara trainer sebesar 100% dan tingkat keberhasilan non trainer sebesar 37%. Sehingga dapat disimpulkan bahwa alat sudah mampu membedakan jenis suara dan mampu menerjemahkannya sebagai perintah untuk menyalakan dan mematikan mobil.

Actions (login required)

View Item