Mutia, Rahmadini (2022) DETEKSI ANOMALI DETAK JANTUNG DENGAN METODE HEART RATE VARIABILITY PADA ANAK AUTIS. Diploma thesis, Universitas Andalas.
|
Text (Cover dan Abstrak)
Cover dan Abstrak.pdf - Published Version Download (88kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I PENDAHULUAN)
BAB I PENDAHULUAN.pdf - Published Version Download (235kB) | Preview |
|
|
Text (BAB V KESIMPULAN)
BAB V KESIMPULAN.pdf - Published Version Download (100kB) | Preview |
|
|
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (231kB) | Preview |
|
Text (Skripsi Full Text)
FULL-Skripsi_1711511013.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (4MB) |
Abstract
DETEKSI ANOMALI DETAK JANTUNG DENGAN METODE HEART RATE VARIABILITY PADA ANAK AUTIS Mutia Rahmadini1, Ir. Werman Kasoep, M.Kom2, Nefy Puteri Novani, M.T3 1Mahasiswa Teknik Komputer Fakultas Teknologi Informasi Universitas Andalas 2Dosen Teknik Komputer Fakultas Teknologi Informasi Universitas Andalas 3Dosen Teknik Komputer Fakultas Teknologi Informasi Universitas Andalas ABSTRAK Tantrum merupakan perilaku destruktif yang dapat membahayakan kondisi anak autis. Tantrum dapat menyebabkan terganggunya kesehatan mereka. Untuk mengatasi ini maka dibuat sebuah sistem yang dapat mendeteksi adanya anomali detak jantung dengan sensor yang berbasis PPG. Sistem ini terdiri dari pulse sensor, nodemcu esp8266, dan bot telegram. Sistem yang dirancang berupa jam tangan akan dipasangkan pada pergelangan tangan anak autis dan akan mendeteksi denyut jantung anak autis jika terjadinya anomali denyut jantung, yaitu di atas 114 Bpm. Jika sistem mendeteksi adanya anomali, maka akan ditampilkan peringatan pada notifikasi bot telegram. Analisis HRV dengan menggunakan frekuensi domain akan mengklasifikasikan denyut jantung normal dan anomali serta perbandingan setiap aktivitas anak autis dari LF, HF, dan Ratio LF/HF. Hasil dari penelitian ini adalah nilai LF, HF, dan rasio LF/HF meningkat pada kondisi anak autis sedang belajar. untuk persentase keberhasilan data uji dari setiap kegiatan adalah (I) saat kondisi tantrum 98.9%, (II) kondisi dari diam ke tantrum 61.1% (III) kondisi belajar 82%. Kata kunci: Anomali, PPG, Heart Rate Variability, klasifikasi SVM.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Primary Supervisor: | Ir. Werman Kasoep, M.Kom |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Teknik Komputer |
Depositing User: | s1 sistem komputer |
Date Deposited: | 02 Feb 2022 04:05 |
Last Modified: | 02 Feb 2022 04:05 |
URI: | http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/98401 |
Actions (login required)
View Item |