IMPLEMENTASI SISTEM PENGENALAN OBJEK SECARA REAL-TIME BERBASIS ANDROID DAN TINY YOLO UNTUK APLIKASI INVENTARISASI ALAT DAN KOMPONEN LABORATORIUM

Humaira, Humaira (2021) IMPLEMENTASI SISTEM PENGENALAN OBJEK SECARA REAL-TIME BERBASIS ANDROID DAN TINY YOLO UNTUK APLIKASI INVENTARISASI ALAT DAN KOMPONEN LABORATORIUM. Diploma thesis, Universitas Andalas.

Preview	Text (Cover dan Abstrak) Cover & Abstrak.pdf - Published Version Download (187kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) BAB I.pdf - Published Version Download (229kB) | Preview
Preview	Text (BAB V) BAB V.pdf - Published Version Download (131kB) | Preview
Preview	Text (Daftar Pustaka) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (145kB) | Preview
	Text (Skripsi full text) Skripsi_Fulltext.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (5MB)

Abstract

Penelitian dilakukan dengan tujuan untuk mengimplementasikan sistem pendeteksian secara real-time menggunakan Tiny YOLO pada aplikasi mobile. Aplikasi yang dikembangkan digunakan untuk menampilkan informasi inventarisasi pada Laboratorium Sinyal dan Sistem (LSS). Sistem yang dikembangkan melalui aplikasi berbasis Android ini memanfaatkan kamera pada smartphone yang telah di-install aplikasi untuk dapat melakukan pendeteksian alat dan komponen laboratorium secara real-time. Hasil pendeteksian yang sesuai dengan alat dan komponen yang ingin dideteksi akan menghasilkan informasi terkait inventarisasi berupa tipe, lokasi benda, dan jumlahnya. Pendeteksian yang dilakukan menghasilkan output yang dipengaruhi oleh berbagai antara lain, orientasi dari objek yang dideteksi ketika dilakukan pendeteksian dan juga keadaan cahaya pada ruangan tempat pengguna mengoperasikan aplikasi.

Actions (login required)

View Item