PERANCANGAN SISTEM PENGENALAN WAJAH DENGAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS UNTUK PEMBERIAN HAK AKSES PADA RUANGAN DENGAN AKSES TERBATAS

SHADRI, HALIM (2014) PERANCANGAN SISTEM PENGENALAN WAJAH DENGAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS UNTUK PEMBERIAN HAK AKSES PADA RUANGAN DENGAN AKSES TERBATAS. Diploma thesis, Universitas Andalas.

Text (Skripsi Full Text) 201501071425th_shadri_halim.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Pengaman pintu pada ruangan vital seperti laboratorium, ruang server, ataupun ruang vital lainnya sangat diperlukan. Untuk itu, pada penelitian ini dirancang sebuah sistem pengenalan wajah yang dapat memberikan hak akses pada ruangan dengan hak akses terbatas tersebut. Sistem pengenalan wajah ini dibuat menggunakan metoda Principal Component Analysis(PCA). Adapun algoritma yang digunakan untuk metode ini adalah algoritma eigenface. Algoritma eigenface ini akan memberikan nilai ciri dari suatu wajah dalam bentuk nilai eigenvector. Pada tahap identifikasi, nilai eigenvector pada data training akan dibandingkan dengan nilai eigenvector dari data uji dan jarak terkecil untuk kemiripan ditentukan dengan metode Euclidean distance. Sistem pengenalan wajah ini dapat mengontrol prototype pintu dengan komunikasi serial dari PC ke Mikrokontroler. Tingkat keberhasilan system pengenalan wajah ini bergantung terhadap kondisi pencahayaan, jarak dan orientasi wajah. Keberhasilan system pengenalan wajah untuk mengontrol hak akses pada area dengan hak akses terbatas ini adalah sebesar 70%. Kata kunci: Pengenalan Wajah, PCA, Eigenface, Euclidean Distance

Actions (login required)

View Item