KLASIFIKASI JENIS GANGGUAN PADA SALURAN TRANSMISI 150 KV MENGGUNAKAN METODE WAVELET MULTIRESOLUTION ANALYSIS

Nurfi, Syahri (2021) KLASIFIKASI JENIS GANGGUAN PADA SALURAN TRANSMISI 150 KV MENGGUNAKAN METODE WAVELET MULTIRESOLUTION ANALYSIS. Diploma thesis, Universitas Andalas.

Preview	Text (Cover dan Abstrak) Abstrak.pdf - Published Version Download (913kB) | Preview
Preview	Text (BAB 1 Pendahuluan) BAB 1.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview
Preview	Text (BAB V Penutup) BAB V.pdf - Published Version Download (386kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA FIX.pdf - Published Version Download (976kB) | Preview
	Text (TUGAS AKHIR ILMIAH UTUH) SKRIPSI NURFI SYAHRI FIX.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Untuk mengidentifikasi jenis gangguan, metode wavelet banyak digunakan dalam memecahkan masalah perlindungan yang kompleks. Penelitian ini menggunakan pendekatan baru yaitu metode wavelet multiresolution analysis dengan penerapannya dimana multiresolution analysis berfungsi untuk menganalisis sinyal pada frekuensi berbeda dengan resolusi yang berbeda pula. Metode ini digunakan untuk pengklasifikasian jenis gangguan yang terjadi pada saluran transmisi 150 kV dengan cepat dan akurat. Penelitian ini termasuk ke dalam penelitian aplikatif (terapan) serta dirancang dengan menggunakan simulasi dengan perangkat lunak (software) komputer yaitu ATP dan Matlab. Adapun data sistem transmisi yang digunakan adalah saluran transmisi Pembangkit Listrik Tenaga Air (PLTA) Maninjau hingga Gardu Induk (GI) Pauh Limo. Sistem transmisi yang dimodelkan diberi gangguan 1-fasa tanah, 2-fasa tanah, 2-fasa, 3-fasa dan petir. Untuk mengetahui keakuratan pengklasifikasian ini maka ganggguan tersebut divariasikan menurut jarak dan impedansi gangguan. Dari analisa hasil simulasi dan perhitungan maka berdasarkan metode wavelet multiresolution analysis yang digunakan dalam mengklasifikasikan jenis gangguan, didapatkan nilai rata-rata koefisien approksimasi yang digunakan untuk mengklasifikasikan jenis gangguan. Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa semua jenis gangguan yang dianalisa dalam penelitian ini telah memenuhi syarat pengklasifikasian dengan metode wavelet multiresolution analysis.

Actions (login required)

View Item