PENERAPAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK KLASIFIKASI KEJADIAN STUNTING PADA BALITA DI KOTA PADANG

Mega, Susanti (2021) PENERAPAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK KLASIFIKASI KEJADIAN STUNTING PADA BALITA DI KOTA PADANG. Diploma thesis, Universitas Andalas.

Preview	Text (Cover dan Abstrak) Cover+Abstrak.pdf - Published Version Download (336kB) | Preview
Preview	Text (BAB 1) BAB I.pdf - Published Version Download (164kB) | Preview
Preview	Text (BAB V) Penutup.pdf - Published Version Download (245kB) | Preview
Preview	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (181kB) | Preview
	Text (Skripsi Full) Skripsi Full.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Stunting mrupakan permasalahan gizi pada anak yang ditandai dengan tinggi badan anak kurang dari dua kali standar deviasi dari median standar pertumbuhan anak yang sudah ditetapkan oleh WHO. Kejadian stunting dipengaruhi oleh banyak faktor. Jika kondisi dari faktor-faktor tersebut diketahui, maka dapat diduga lebih awal apakah seorang anak mengalami stunting atau tidak. Pada Penelitian ini pendugaan kejadian stunting dilakukan dengan menggunakan metode klasifikasi Support Vector Machine (SVM). SVM merupakan suatu metode dengan tujuan untuk menemukan hyperplane terbaik yang dapat digunakan untuk memisahkan dua atau lebih kelas. Pada penelitian ini parameter model SVM yang harus ditentukan adalah nilai cost dan gamma. Berdasarkan hasil penelitian dengan menggunakan parameter cost=10 dan gamma=5 maka didapatkan hasil pendugaan klasifikasi dengan akurasi sebesar 100%

Actions (login required)

View Item