DETEKSI KANDUNGAN FORMALIN PADA TAHU MENGGUNAKAN SENSOR GAS DENGAN METODE PEMBELAJARAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ)

FRISTHIO, NORPI (2014) DETEKSI KANDUNGAN FORMALIN PADA TAHU MENGGUNAKAN SENSOR GAS DENGAN METODE PEMBELAJARAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ). Diploma thesis, Universitas Andalas.

[img] Text (Skripsi full Text)
201410141452th_skripsi_0910453074.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

Tahu adalah salah satu makanan pokok yang banyak dijual di pasar dengan harga terjangkau, namun tahu tersebut banyak mengandung zat kimia berbahaya, salah satunya adalah formalin. Formalin digunakan untuk mengawetkan tahu yang pada dasarnya merupakan jenis makanan yang tidak dapat bertahan lama. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi gas yang berasal dari tahu apakah tahu mengandung formalin atau tidak. Gas Formaldehyde merupakan gas yang akan dijadikan penelitian. Sistem yang dirancang menggunakan sensor gas MQ-138 yang berfungsi untuk mendeteksi gas Formaldehyde yang terkandung pada tahu. Untuk pembuatan pola data gas, sistem ini menggunakan metode Fast Fourier Transform (FFT). Pembuatan pola data nantinya dapat dijadikan identifikasi dengan menggunakan metode Jaringan syaraf tiruan Learning Vector Quantization (LVQ). Setelah dilakukan pengujian, hasil yang diperoleh untuk masing-masing sampel tahu berbeda-beda, untuk tahu yang tidak mengandung formalin dideteksi dengan tingkat keberhasilan 100%, tahu mengandung formalin 2ml 75%, tahu mengandung formalin 4ml 100%, tahu mengandung formalin 6ml 75%, tahu mengandung formalin 8ml 100%, dan tahu mengandung formalin 10ml 100%. Sedangkan untuk sampel acak yang didapat dari 9 pedagang berbeda, diperoleh hasil 9 sampel tahu yang tercampur formalin dan 0 sampel tahu tidak mengandung formalin dengan kadar formalin yang berbeda. Kata Kunci : Fast Fourier Transform, Formaldehyde, Formalin, Learning Vector Quantization, MQ-138, Sensor Gas.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Sistem Komputer
Depositing User: Mr Beni Adriyassin
Date Deposited: 03 May 2016 07:39
Last Modified: 03 May 2016 07:39
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/7083

Actions (login required)

View Item View Item