Sarmada, - (2020) PEMODELAN KONSUMSI AYAM DI SUMATERA BARAT DENGAN METODE REGRESI KUANTIL TERSENSOR. Masters thesis, Universitas Andalas.
|
Text (Cover dan Abstrak)
COVER+ABSTRAK.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
|
|
Text (BAB I Pendahuluan)
BAB I PENDAHULUAN.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
|
|
Text (BAB V Penutup)
BAB V PENUTUP.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
|
|
Text (Daftar Pustaka)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
|
![[img]](http://scholar.unand.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Thesis full set)
THESIS FULL.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (4MB) |
Abstract
Model regresi kuantil tersensor diturunkan dari model tersensor, untuk mengatasi masalah dalam pemodelan data tersensor juga untuk mengatasi asumsi model linier yang tidak terpenuhi. Tujuan penelitian ini adalah membandingkan hasil analisis dari metode regresi kuantil dengan metode regresi kuantil tersensor untuk data bangkitan dan data kasus. Model yang dihasilkan kemudian dibandingkan berdasarkan nilai Root Mean Square Error (RMSE) terkecil sebagai indikator kebaikan model. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode regresi kuantil tersensor cenderung menghasilkan nilai RMSE yang lebih kecil dibanding metode regresi kuantil. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa metode yang tepat untuk menduga parameter dengan data yang tersensor adalah metode regresi kuantil tersensor.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Primary Supervisor: | Dr. Ferra Yanuar |
| Uncontrolled Keywords: | data tersensor, regresi kuantil, regresi kuantil tersensor, RMSE, absolute bias. |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics |
| Divisions: | Pascasarjana (Tesis) |
| Depositing User: | s2 matematika matematika |
| Date Deposited: | 19 Jan 2021 02:08 |
| Last Modified: | 19 Jan 2021 02:08 |
| URI: | http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/67918 |
Actions (login required)
 |
View Item |
