FITTRI, RAHMI YETTI (2014) ANALISIS GEROMBOL MENGGUNAKAN METODE CLUSTER ENSEMBLE. Diploma thesis, Universitas Andalas.
Text (Skripsi Full Text)
201409232324rd_skiripsi fittri.compressed.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Analisis gerombol merupakan salah satu metode statistika yang digunakan untuk menganalisis data peubah ganda. Analisis ini bertujuan untuk mengelompokkan n objek berdasarkan kemiripan atau ketidakmiripan karakteristiknya. Teknik analisis yang paling sering digunakan adalah teknik analisis gerombol berhirarki dan teknik analisis gerombol tak berhirarki. Kedua teknik analisis gerombol tersebut menghasilkan solusi yang berbeda-beda untuk setiap metodenya. Dengan kondisi tersebut akan sulit ditentukan mana solusi terbaik yang dapat diambil dalam menggerombolkan objek. Metode Cluster Ensemble merupakan metode yang dapat mengatasi kelemahan dari kedua teknik tersebut. Metode Cluster Ensemble ini pertama kali diperkenalkan oleh Strehl dan Gosh pada tahun 2002. Metode ini dilakukan dengan mengkombinasikan beberapa hasil penggerombolan yang diperoleh dari metode penggerombolan berhirarki dan tak berhirarki. Metode ini mampu meningkatkan kestabilan, kualitas dan kekekaran solusi gerombol. Pada penelitian ini metode Cluster Ensemble diterapkan untuk menggerombolkan SMA/MA di Kota Padang yang dilakukan untuk menggerombolkan objek ke dalam 2-4 gerombol. Penelitian ini menghasilkan solusi 4 gerombol, dimana gerombol 1 terdiri dari 9 SMA/MA, gerombol 2 terdiri dari 16 SMA.MA, gerombol 3 terdiri dari 4 SMA.MA dan gerombol 4 terdiri dari 8 SMA.MA. Berdasarkan penilaian dari BAN-SM, gerombol 1 merupakan SMA/MA yang berakreditasi C, gerombol 2 berakreditasi A dan B, gerombol 3 berakreditasi B dan gerombol 4 berakreditasi A.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Subjects: | Q Science > QA Mathematics |
Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
Depositing User: | Mr Beni Adriyassin |
Date Deposited: | 03 May 2016 01:38 |
Last Modified: | 03 May 2016 01:38 |
URI: | http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/6754 |
Actions (login required)
View Item |