Identifikasi Bentuk Buah Alpukat (Persea americana Mill.) dengan Pengolahan Citra Digital

Lii, Shaufana (2020) Identifikasi Bentuk Buah Alpukat (Persea americana Mill.) dengan Pengolahan Citra Digital. Diploma thesis, Universitas Andalas.

Preview	Text (COVER DAN ABSTRAK) COVER + ABSTRAK.pdf - Published Version Download (42kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) BAB I.pdf - Published Version Download (403kB) | Preview
Preview	Text (BAB V) BAB V.pdf - Published Version Download (15kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (230kB) | Preview
	Text (SKRIPSI FULL TEXT) SKRIPSI FULL TEXT.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Permintaan konsumen akan buah tropis sangat meningkat. Hal ini menyebabkan proses ekspor juga meningkat termasuk buah alpukat. Kualitas buah sangat mempengaruhi pada tingkat daya tarik konsumen, salah satunya pada bentuk buah. Umumnya proses pengelompokkan mutu buah menggunakan pengamatan mata. Cara ini kurang efisien dilakukan secara manual dan membutuhkan waktu lama. Maka dilakukanlah dengan metode pengolahan citra digital. Tujuannya untuk mengidentifikasi bentuk fisik dari buah alpukat yang normal dan kurang normal dengan pengolahan citra digital. Persiapan awal yaitu mengelompokkannya sesuai dengan standar mutu I dan II buah alpukat yaitu normal dan kurang normal. Agar terlihat perbedaannya dilakukan menggunakan beberapa parameter bentuk meliputi roundness, sphericity dan nilai K. Perhitungan tiga parameter ini dilakukan dalam dua kondisi yaitu perhitungan manual dan pengolahan citra. Hasil penelitian menunjukkan roundness manual normal diperoleh nilai 0.850 sampai 0.893 dan kurang normal diperoleh nilai 0.851 sampai 0.905. Roundness citra normal diperoleh nilai 0.856 sampai 0.895 dan kurang normal diperoleh nilai 0.856 sampai 0.897. Sphericity manual normal diperoleh nilai 0.810 sampai 0.941 dan kurang normal diperoleh nilai 0.807 sampai 0.953. Sphericity citra normal diperoleh nilai 0.826 sampai 0.945 dan kurang normal diperoleh nilai 0.837 sampai 0.972. Nilai K manual normal diperoleh nilai 1.616 sampai 2.485 dan kurang normal diperoleh nilai 1.843 sampai 2.394. Sedangkan nilai K citra normal diperoleh nilai 0.925 sampai 0.948 dan kurang normal diperoleh nilai 0.923 sampai 0.951. Berdasarkan hasil penelitian disimpulkan bahwa bentuk normal dan kurang normal bisa dibedakan dengan pengolahan citra melalui bentuk roundness. Namun tidak bisa dibedakan dengan bentuk sphericity dan nilai K.

Actions (login required)

View Item