DETEKSI HOTSPOT UNTUK KASUS PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) DI PROVINSI SUMATERA BARAT DENGAN METODE SCAN STATISTICS BERDASARKAN MODEL POISSON

Westi, Oktaviani and Hazmira, Yozza and Izzati, Rahmi HG (2020) DETEKSI HOTSPOT UNTUK KASUS PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) DI PROVINSI SUMATERA BARAT DENGAN METODE SCAN STATISTICS BERDASARKAN MODEL POISSON. Diploma thesis, Universitas Andalas.

Preview	Text (Cover dan Abstrak) cover (1) (1).pdf - Published Version Download (30kB) | Preview
Preview	Text (Pendahuluan) pendahuluan.pdf - Published Version Download (109kB) | Preview
Preview	Text (Penutup) penutup.pdf - Published Version Download (163kB) | Preview
Preview	Text (Daftar Pustaka) dapus.pdf - Published Version Download (85kB) | Preview
	Text (Skripsi full text) westi oktaviani.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Scan Statistics merupakan metode yang mempertimbangkan unsur spasial dalam mengidentifikasi kelompok daerah yang memiliki resiko tinggi maupunrendah dari suatu kejadian, dengan cara menguji perbandingan resiko suatu daerah terhadap daerah yang lain. Pada penelitian ini akan ditentukan hotspot untuk kasus penyakit DBD di Provinsi Sumatera Barat dengan menggunakan metode Scan Statistics berdasarkan model Poisson. Kajian secara empirik dilakukan dengan menggunakan aplikasi SatScan dengan menggunakan data jumlah penderita DBD di masing-masing kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Barat. Daerah-daerah yang berpotensi menjadi hotspot diambil berdasarkan Ratio Likelihood Test dan hotspot ditetapkan berdasarkan scanning window yang memiliki nilai Rasio Likelihood tertinggi. Dari hasil kajian tersebut, diperoleh hotspot yang berpusat di Kota Padang meliputi Kota Padang, Kota Solok, Kota Sawahlunto, dan Kota Pariaman. Kata Kunci : DBD, Scan Statistics, Hotspot, Poisson, Ratio Likelihood Test, Rasio Likelihood.

Actions (login required)

View Item