IMPLEMENTASI SENSOR ASAP DAN OBJECT DETECTIONS MENGGUNAKAN YOLO UNTUK EDUKASI BAHAYA ROKOK PADA FASILITAS UMUM BERBASIS SINGLE BOARD COMPUTER

Alif, Ziden Tantowi (2020) IMPLEMENTASI SENSOR ASAP DAN OBJECT DETECTIONS MENGGUNAKAN YOLO UNTUK EDUKASI BAHAYA ROKOK PADA FASILITAS UMUM BERBASIS SINGLE BOARD COMPUTER. Diploma thesis, Universitas Andalas.

Preview	Text (cover dan abstrak) Cover dan Absrak.pdf - Published Version Download (436kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) BAB I.pdf - Published Version Download (473kB) | Preview
Preview	Text (BAB V) BAB V.pdf - Published Version Download (229kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (374kB) | Preview
	Text (skripsi full text) Alif Ziden Tantowi 16513001.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem yang mampu untuk otomatisasi penayangan iklan layanan masyarakat tentang bahaya merokok pada fasilitas umum. Trigger dari sistem didapatkan dari hasil pembacaan sensor asap dan hasil deteksi objek menggunakan YOLO dengan menggunakan single board computer. Pembangunan sistem menggunakan konsep embedded system dan deep learning. Embedded system pada sistem yang dibagun adalah Raspberry Pi sebagai perangkat kontrol, Sensor MQ-2 dan modul kamera Raspberry Pi digunakan sebagai perangkat masukan, LCD Desktop dan buzzer digunakan sebagai perangkat keluaran. Deep learning pada sistem memuat deteksi objek menggunakan YOLO. Sistem secara umum akan dimulai dengan pembacaan sensor asap dengan sensor MQ-2 dan setelah itu akan dilanjutkan dengan deteksi objek menggungakan YOLO dan hasil dari kedua proses tersebut akan diproses dengan menggunakan gerbang logika OR untuk trigger otomatisasi penayangan iklan layanan masyarakat.

Actions (login required)

View Item