PEMBANGUNAN BUSINESS INTELLIGENCE PADA TOSERBA KOPERASI KARYAWAN SEMEN PADANG (KKSP) BERBASIS DASHBOARD SYSTEM

Hanifah, Azra Lubis (2020) PEMBANGUNAN BUSINESS INTELLIGENCE PADA TOSERBA KOPERASI KARYAWAN SEMEN PADANG (KKSP) BERBASIS DASHBOARD SYSTEM. Diploma thesis, Universitas Andalas.

This is the latest version of this item.

[img]
Preview
Text (Cover & Abstrak)
cover dan abstrak (1).pdf - Published Version

Download (207kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Bab I)
BAB 1 (Pendahuluan).pdf - Published Version

Download (323kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Bab Akhir)
BAB Akhir (Penutup).pdf - Published Version

Download (190kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Daftar Pustaka)
DAFTAR PUSTAKA (1).pdf - Published Version

Download (413kB) | Preview
[img] Text (Fulltext)
TUGAS AKHIR FIX WATERMARK.pdf - Published Version

Download (5MB)

Abstract

Koperasi Karyawan Semen Padang (KKSP) adalah badan usaha koperasi yang berusaha dalam bidang perdagangan, distribusi transportasi dan jasa dengan lingkupan usaha yang dapat dibagi menjadi dua unit, yaitu unit komersil dan unit afiliasi. KKSP mengelola data transaksi dalam jumlah besar mencapai puluhan ribu data dalam kurun waktu tiga tahun. Dalam kegiatan operasionalnya, Toserba KKSP menggunakan aplikasi Zahir Enterprise untuk menajemen data barang, data supplier, data pelanggan, dan data transaksi pembelian dan penjualan. Namun, KKSP belum memiliki sebuah aplikasi dashboard untuk monitoring kegiatan proses bisnisnya. Oleh karena itu, dibutuhkan pembangunan Business Intelligence untuk mengelola data di KKSP kemudian dibuatkan visualisasi data dalam bentuk dashboard. Metode yang digunakan adalah dengan menerapkan metode roadmap BI. Proses ETL untuk perancangan data warehouse dilakukan dengan Pentaho Data Integration (PDI), sedangkan visualisasi dashboard dilakukan menggunakan aplikasi Microsoft Power BI. Fitur forecasting pada Microsoft Power BI menggunakan prediksi times series (deret waktu) yang disebut exponential smoothing. Hasil dari penerapan aplikasi Microsoft Power BI adalah berupa dashboard visualisasi data yang menghasilkan informasi yang dibutuhkan oleh KKSP untuk membantu dalam sistem pengambilan keputusan.

Item Type: Thesis (Diploma)
Primary Supervisor: Ricky Akbar, M.Kom.
Uncontrolled Keywords: Business Intelligence, KKSP, Dashboard, Forecasting
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Sistem Informasi
Depositing User: s1 sistem informasi
Date Deposited: 28 Jan 2020 17:15
Last Modified: 28 Jan 2020 17:15
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/56876

Available Versions of this Item

Actions (login required)

View Item View Item