arnezda, putri (2020) Analisa Kinerja Keuangan Bank Pembiayaan Rakyat Syariah Menggunakan Multivariate Adaptive Regression Splines. Diploma thesis, Universitas Andalas.
|
Text (cover&abstrak)
cover&abstrak.pdf - Published Version Download (149kB) | Preview |
|
|
Text (pendahuluan)
pendahuluan.pdf - Published Version Download (100kB) | Preview |
|
|
Text (penutup)
penutup.pdf - Published Version Download (114kB) | Preview |
|
|
Text (dapus)
dapus.pdf - Published Version Download (80kB) | Preview |
|
Text (skripsifulltext)
skripsifulltext.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
BPRS merupakan salah satu lembaga keuangan perbankan di Indonesia yang kegiatan operasionalnya difokuskan kepada sektor unit mikro dan kecil dengan memberikan pembiayaan kepada nasabah yang membutuhkan. Kegiatan ini menyebabkan risiko kerugian BPRS meningkat apabila pembiayaan tersebut tidak dapat dikembalikan. Selain itu, Indonesia dalam beberapa tahun terakhir mengalami penurunan kualitas asset syariah sehingga perlu dilakukan analisis mengenai kinerja keuangan agar membantu BPRS dalam menjaga kinerjanya dengan menggunakan metode MARS. Metode MARS dapat digunakan untuk data berdimensi tinggi dan dapat melakukan klasifikasi untuk permasalahan dengan respon biner. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh model terbaik dengan tujuh variabel yang berkontribusi pada kinerja keuangan BPRS, yaitu Return On Assets, Return On Equity, Non Performing Finance, Pembiayaan , Financing to Deposit Ratio, Modal, Capital Adequacy Ratio. Ketepatan klasifikasi dengan metode MARS pada data training sebesar 100 % dan pada data testing sebesar 96.55 %. Model yang diperoleh telah konsisten secara statistik dan dapat mengklasifikasikan data baru dengan baik. Kata Kunci : Kinerja Keuangan, Multivariate Adaptive Regression Splines, Klasifikasi.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Primary Supervisor: | Dr. DODI DEVIANTO |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics |
Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
Depositing User: | s1 matematika matematika |
Date Deposited: | 27 Jan 2020 15:36 |
Last Modified: | 27 Jan 2020 15:36 |
URI: | http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/56578 |
Actions (login required)
View Item |