Partisipasi Tenaga Kerja Penduduk Lanjut Usia (LANSIA) di Provinsi Sumatera Barat

Rakha, Fatma Pratiwi (2019) Partisipasi Tenaga Kerja Penduduk Lanjut Usia (LANSIA) di Provinsi Sumatera Barat. Diploma thesis, Universitas Andalas.

This is the latest version of this item.

[img] Text (Cover dan Abstrak)
COVER DAN ABSTRAK.pdf - Published Version
Download (125kB)
[img] Text (BAB I- PENDAHULUAN)
BAB I-PENDAHULUAN.pdf - Published Version
Download (143kB)
[img] Text (BAB AKHIR - PENUTUP)
BAB AKHIR-PENUTUP.pdf - Published Version
Download (87kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version
Download (207kB)
[img] Text (SKRIPSI UTUH FULLTEXT)
SKRIPSI UTUH FULLTEXT.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (4MB)

Abstract

Penelitian ini bertujan untuk mengetahui menganalisis partisipasi tenaga kerja penduduk lanjut usia (LANSIA) di Provinsi Sumatera Barat. Responden dalam penelitian ini adalah penduduk usia 60 tahun keatas di Provinsi Sumatera Barat. Data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data sekunder yang berasal dari data Survei Angkatan Kerja Nasional (SAKERNAS) tahun 2018. Metode analisis menggunakan regresi linear berganda dengan bantuan aplikasi SPSS 20.0 dengan variabel pendidikan, pendapatan, jenis kelamin, dan beban tanggungan. Berdasarkan hasil olah data ditemukan hasil bahwa variabel pendidikan, pendapatan, dan beban tanggungan berpengaruh terhadap partisipasi tenaga kerja penduduk lanjut usia di Provinsi Sumatera Barat, sedangkan variabel jenis kelamin tidak berpengaruh terhadap partisipasi tenaga kerja penduduk lanjut usia.

Item Type: Thesis (Diploma)
Primary Supervisor: Prof. Dr. H. Elfindri, SE, MA
Uncontrolled Keywords: Partisipasi Tenaga Kerja Lanjut Usia, Pendidikan, Pendapatan, Jenis Kelamin, Pendapatan
Subjects: A General Works > AZ History of Scholarship The Humanities
H Social Sciences > H Social Sciences (General)
L Education > L Education (General)
Divisions: Fakultas Ekonomi > Ekonomi Pembangunan
Depositing User: s1 ekonomi pembagunan
Date Deposited: 10 Jan 2020 10:34
Last Modified: 10 Jan 2020 10:34
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/54376

Available Versions of this Item

Actions (login required)

View Item View Item
eSkripsi Universitas Andalas is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.