SISTEM PERINGATAN DINI GEMPA BUMI BERBASIS MOBILE MENGGUNAKAN METODE DEEP EMBEDDED CLUSTERING

Andini, Dhiya Safira (2026) SISTEM PERINGATAN DINI GEMPA BUMI BERBASIS MOBILE MENGGUNAKAN METODE DEEP EMBEDDED CLUSTERING. S1 thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover & Abstrak) 01. Cover & Abstrak.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text (BAB I) 02. BAB I.pdf - Published Version Download (717kB)
	Text (BAB V) 03. BAB V.pdf - Published Version Download (682kB)
	Text (Daftar Pustaka) 04 . Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (582kB)
	Text (Skripsi Fulltext) 05. Skripsi Fulltext.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (12MB) | Request a copy

Abstract

Indonesia merupakan negara yang berada pada kawasan dengan aktivitas seismik tinggi sehingga diperlukan sistem yang mampu menyampaikan informasi gempa bumi secara cepat dan mudah diakses oleh masyarakat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi SiGempa, yaitu sistem peringatan dini gempa bumi berbasis Android yang menerapkan metode Deep Embedded Clustering (DEC) untuk menentukan status risiko gempa berdasarkan parameter magnitudo dan kedalaman. Sistem dikembangkan menggunakan arsitektur client-server yang terdiri atas aplikasi Android sebagai antarmuka pengguna, web admin sebagai media pengelolaan data, backend berbasis Laravel, layanan inferensi FastAPI, basis data MySQL, serta Firebase Cloud Messaging (FCM) untuk pengiriman notifikasi berbasis lokasi. Model DEC dilatih menggunakan data historis gempa bumi BMKG, kemudian diintegrasikan ke dalam sistem untuk menentukan kategori status risiko aman, waspada, dan siaga terhadap data gempa terbaru. Hasil evaluasi model dengan tiga cluster menghasilkan nilai Silhouette Score sebesar 0,6071 dan Davies-Bouldin Index sebesar 0,6927, yang menunjukkan hasil pengelompokan dapat digunakan dalam penentuan kategori status risiko gempa pada sistem. Hasil implementasi menunjukkan bahwa aplikasi menyediakan fitur informasi gempa terkini, detail gempa, riwayat gempa, peta gempa, mitigasi, berita dan edukasi, pengaturan, umpan balik, serta notifikasi peringatan dini berbasis lokasi. Berdasarkan hasil Black Box Testing, seluruh fitur utama pada aplikasi memperoleh hasil diterima, sehingga fungsi-fungsi yang dirancang telah berjalan sesuai dengan kebutuhan fungsional sistem. Dengan demikian, aplikasi SiGempa dapat menyajikan informasi gempa bumi beserta status risiko sebagai bagian dari informasi yang diterima pengguna.

Actions (login required)

View Item