Hafizh, Ash Shiddiqi (2019) SISTEM PENDETEKSIAN EMOSI DASAR MANUSIA BERDASARKAN KARAKTERISTIK SUARA DISERTAI DENGAN PEMBERIAN TERAPI MUSIK SEDERHANA. Diploma thesis, Universitas Andalas.
Text (Cover & Abstrak)
Text (Cover & Abstrak).pdf - Published Version Download (148kB) |
|
Text (BAB 1 Pendahuluan)
Text (BAB 1 Pendahuluan).pdf - Published Version Download (253kB) |
|
Text (BAB 5 Penutup)
Text (BAB 5 Penutup).pdf - Published Version Download (120kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
Text (Daftar Pustaka).pdf - Published Version Download (154kB) |
|
Text (Skripsi full)
Text (Skripsi full).pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (7MB) |
Abstract
Emosi merupakan suatu aspek penting bagi kehidupan manusia, cara mengungkapkannya dapat secara langsung dan jelas atau verbal juga secara tidak langsung melalui suara, gerak tubuh dan ekspresi atau non-verbal. Emosi negative yang tidak terkontrol dapat menyebabkan terjadinya gangguan mental, dan salah satu metode untuk mengontrol emosi tersebut adalah dengan memberikan terapi musik. Sehingga diperlukan suatu sistem yang dapat mengidentifikasi emosi dengan pemberian terapi sederhana untuk pencegahan tidak terkontrolnya emosi negative seperti sedih, marah, dan takut. Maka dirancang suatu sistem yang dapat mengidentifikasi emosi negative menggunakan sensor suara max4466 dan pemberian respon musik sederhana melalui speaker. Suara yang terdeteksi akan dikonversikan menjadi nilai digital untuk mendapatkan nilai intensitas dan frekuensi menggunakan metode fht. Melalui penggunaan sensor max4466 ini diperoleh hasil rentang nilai intensitas suara untuk emosi sedih sebesar -14.55dB hingga -34.99 dB dan frekuensi 21.73 Hz hingga 31.75Hz dengan persentase keberhasilan pengujian 55%, untuk emosi marah diperoleh nilai intensitas suara sebesar -2.94 dB hingga -10.65 dB dan frekuensi 33.40 Hz hingga 67.81 Hz dengan persentase keberhasilan pengujian 65%., dan emosi takut memiliki rentang nilai intensitas suara dari -10.69 dB hingga -12.01 dB dengan frekuensi dari 33.10 Hz hingga 59.61 Hz.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Primary Supervisor: | Lathifah Arief, M.T |
Uncontrolled Keywords: | Emosi, Identifikasi, Suara, MAX4466, FHT |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Sistem Komputer |
Depositing User: | s1 sistem komputer |
Date Deposited: | 29 Oct 2019 14:33 |
Last Modified: | 29 Oct 2019 14:33 |
URI: | http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/53478 |
Actions (login required)
View Item |