Pemodelan Prevalensi Stunting di Indonesia Menggunakan Robust Spatial Durbin Model (RSDM) M-Estimator

Rahmawati, Zahnia (2026) Pemodelan Prevalensi Stunting di Indonesia Menggunakan Robust Spatial Durbin Model (RSDM) M-Estimator. S1 thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) 01. Cover & Abstrak.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text (BAB I (Pendahuluan)) 02. BAB I (Pendahuluan).pdf - Published Version Download (165kB)
	Text (BAB V (Kesimpulan dan Saran)) 03. BAB V (Kesimpulan dan Saran).pdf - Published Version Download (210kB)
	Text (Daftar Pustaka) 04. Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (128kB)
	Text (Skripsi Fulltext) 05. Skripsi Fulltext.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (22MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi prevalensi stunting di Indonesia tahun 2024. Metode yang digunakan adalah Spatial Durbin Model (SDM), yang kemudian dilanjutkan dengan Robust Spatial Durbin Model (RSDM) M-estimator untuk mengatasi pencilan spasial pada sisaan model. Data yang digunakan pada penelitian adalah data sekunder yang berasal dari Survei Status Gizi Indonesia tahun 2024 oleh Kementerian Kesehatan RI, yaitu prevalensi stunting. Selain itu, digunakan data rata-rata lama sekolah, persentase bayi di bawah usia enam bulan yang mendapatkan ASI eksklusif, dan persentase rumah tangga dengan akses hunian layak untuk setiap provinsi di Indonesia tahun 2024 dari Badan Pusat Statistik (BPS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa RSDM memberikan pemodelan yang lebih baik dibandingkan SDM, dengan R2 sebesar 0,8150 dan MSE sebesar 5,6445. Kedua model menunjukkan bahwa rata-rata lama sekolah (X1) dan lag spasial persentase ASI eksklusif (WX2) berpengaruh signifikan terhadap prevalensi stunting di Indonesia tahun 2024, sehingga faktor pendidikan dan ASI eksklusif perlu menjadi perhatian dalam kebijakan penurunan stunting secara nasional.

Actions (login required)

View Item