RANCANG BANGUN SMART ROTARY DRYER UNTUK KERUPUK KULIT DENGAN METODE FUZZY LOGIC SUBSISTEM DARI SISTEM PENGERINGAN PANGAN TERKOTROL BERBASIS RUANG PENGERING PUTAR MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC

Handayani, Yulia (2026) RANCANG BANGUN SMART ROTARY DRYER UNTUK KERUPUK KULIT DENGAN METODE FUZZY LOGIC SUBSISTEM DARI SISTEM PENGERINGAN PANGAN TERKOTROL BERBASIS RUANG PENGERING PUTAR MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC. S1 thesis, Universitas Andalas.

[img] Text (cover & abstrak)
01.Cover & Abstrak.pdf - Published Version

Download (263kB)
[img] Text (Bab 1)
02.BAB 1 .pdf - Published Version

Download (438kB)
[img] Text (bab v)
03.BAB V .pdf - Published Version

Download (234kB)
[img] Text (daftar pustaka)
04.Daftar Pustaka .pdf - Published Version

Download (261kB)
[img] Text (skripisi)
05.Skripsi Full.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini menyajikan perancangan dan implementasi smart rotary dryer yang ditujukan untuk menggantikan metode penjemuran tradisional pada kerupuk kulit (rambak), sebuah proses pascapanen yang masih banyak diandalkan oleh pelaku usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) di Indonesia. Penjemuran konvensional sangat bergantung pada cuaca, menghasilkan kadar air yang tidak merata, serta membuat produk rentan terkontaminasi debu dan serangga. Sistem yang diusulkan menggunakan drum horizontal berbahan stainless steel berlubang yang berputar secara kontinu untuk mendistribusikan panas secara merata, dilengkapi dengan PTC air heater, dua kipas aksial, dan motor DC gearbox sebagai aktuator. Mikrokontroler ESP32 mengakuisisi data dari sensor suhu/kelembapan DHT22, modul load cell NAU7802, serta sensor suhu permukaan inframerah MLX90614, kemudian menerapkan algoritma logika fuzzy tipe Mamdani untuk mengatur intensitas pemanas, kecepatan kipas, dan putaran drum, sementara platform IoT Blynk menyediakan fungsi pemantauan serta pengendalian jarak jauh melalui smartphone. Pengujian fungsional menunjukkan bahwa pembacaan sensor suhu dan load cell mencapai akurasi di atas 97%, serta pengujian sistem secara menyeluruh berhasil mengeringkan 4 kg bahan baku kulit sapi basah menjadi 1,9 kg sesuai target kadar air dalam waktu 7,5 jam, dibandingkan dengan 2–3 hari pada penjemuran konvensional di kondisi serupa. Pengendali fuzzy juga mendemonstrasikan respons proteksi suhu berlebih (overheat) secara otomatis dengan memutus daya pemanas dan memaksimalkan kecepatan kipas ketika suhu ruang mendekati batas aman material. Hasil ini mengindikasikan bahwa ruang pengering putar terkontrol logika fuzzy mampu membuat proses pengeringan pangan UMKM menjadi lebih cepat, konsisten, dan bebas dari ketergantungan cuaca

Item Type: Thesis (S1)
Supervisors: Dr. Eng. Rian ferdian, M.T
Uncontrolled Keywords: Kerupuk Kulit, Smart Rotary Dryer, Logika Fuzzy, Internet of Things (IoT), ESP32, Sensor MLX90614
Subjects: S Agriculture > S Agriculture (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > S1 Teknik Komputer
Depositing User: S1 Teknik Komputer
Date Deposited: 29 Aug 2026 07:56
Last Modified: 29 Aug 2026 07:56
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/533991

Actions (login required)

View Item View Item