Sistem Pemantauan Postur Kepala Maju saat Duduk Menggunakan Kerangka Kerja MediaPipe Pose sebagai Subsistem Pemantauan Postur Duduk

Afan, Ridho (2026) Sistem Pemantauan Postur Kepala Maju saat Duduk Menggunakan Kerangka Kerja MediaPipe Pose sebagai Subsistem Pemantauan Postur Duduk. S1 thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover & Abstrak) 01. Cover & Abstrak.pdf - Published Version Download (742kB)
	Text (BAB I) 02. BAB I.pdf - Published Version Download (7MB)
	Text (BAB V) 03. BAB V.pdf - Published Version Download (445kB)
	Text (Daftar Pustaka) 04. Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (186kB)
	Text (Skripsi Fulltext) 05. Skripsi Fulltext.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (17MB) | Request a copy

Abstract

Postur kepala maju saat duduk atau Forward Head Posture (FHP) merupakan masalah ergonomi akibat posisi duduk statis jangka panjang yang dapat memicu kelainan tulang belakang. Untuk mengatasi hal ini, sebuah sistem pemantauan postur FHP secara real-time telah dirancang dan diimplementasikan. Sistem ini menggunakan Single Board Computer (SBC) Raspberry Pi sebagai unit pemrosesan utama yang terhubung dengan kamera web, serta dilengkapi aktuator berupa LED dan buzzer sebagai sistem peringatan. Metode deteksi postur mengandalkan model MediaPipe Pose berbasis Computer Vision untuk mengekstrak landmark anatomi tragus telinga dan bahu dari sudut pandang menyamping. Mengingat standar pengukuran medis Craniovertebral Angle (CVA) secara ideal merujuk pada titik Cervical-7 (C7), sistem ini mengimplementasikan algoritma regresi linear sederhana pada sudut yang terbentuk antara telinga dan bahu guna menyamakan nilainya agar presisi dengan standar CVA. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu beroperasi secara stabil dengan kecepatan di atas 25 Frames Per Second (FPS) dan waktu inferensi (inference time) di bawah 1000 ms. Secara keseluruhan, sistem berhasil mendeteksi postur dengan akurasi di atas 80% dan mampu memberikan teguran peringatan postur buruk melalui aktuator dengan waktu respons di bawah 1000 ms.

Actions (login required)

View Item