Rancang Bangun Sistem Pengeringan dan Sterilisasi Helm Menggunakan Metode Fuzzy Logic

Gunawan, Prima (2026) Rancang Bangun Sistem Pengeringan dan Sterilisasi Helm Menggunakan Metode Fuzzy Logic. S1 thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) 01. Cover & Abstrak.pdf - Published Version Download (268kB)
	Text (BAB 1) 02. BAB I.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text (BAB V) 03. BAB V.pdf - Published Version Download (145kB)
	Text (Daftar Pustaka) 04. Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (266kB)
	Text (Skripsi Fulltext) 05. Skripsi Fulltext.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (18MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem pengering dan sterilisasi helm berbasis IoT menggunakan metode logika fuzzy Mamdani untuk menjaga kebersihan helm, mengurangi tingkat kelembapan, dan menghambat pertumbuhan mikroorganisme berbahaya. Sistem ini mengintegrasikan sensor DHT22 untuk mengukur suhu dan kelembapan, mikrokontroler ESP32 untuk pemrosesan data, pemanas kipas (fan heater) untuk proses pengeringan, serta lampu UV-C untuk sterilisasi. Untuk menangani kondisi lingkungan yang dinamis, algoritma logika fuzzy Mamdani secara adaptif mengontrol output aktuator berdasarkan input dari sensor. Selain itu, sistem ini terhubung ke platform IoT Blynk melalui jaringan Wi-Fi, memungkinkan pemantauan jarak jauh secara real-time melalui aplikasi ponsel pintar. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor DHT22 memiliki akurasi yang tinggi, mencatat akurasi sebesar 99,71% untuk suhu dan 97,17% untuk kelembapan. ESP32 secara efisien memproses algoritma logika fuzzy dengan latensi rata-rata 556 µs, sekaligus mempertahankan komunikasi IoT yang stabil hingga radius 40 meter. Pemanas kipas berhasil mencapai target suhu pengeringan 45°C, dan lampu UV-C terbukti beroperasi secara efektif dalam spektrum germisida untuk memastikan proses sterilisasi berjalan optimal. Secara keseluruhan, sistem ini mampu beradaptasi secara dinamis terhadap kondisi yang bervariasi dan berhasil menyelesaikan proses pengeringan dalam waktu sekitar 1 jam 3 menit. Kesimpulannya, sistem yang diusulkan berhasil mengotomatiskan perawatan helm dan terbukti sangat efektif dalam mengeringkan dan mensterilkan helm. Integrasi metode logika fuzzy dan teknologi IoT memastikan kinerja adaptif serta pemantauan yang andal, sehingga dapat meningkatkan kesehatan, keselamatan, dan kenyamanan pengguna.

Actions (login required)

View Item