Sistem Deteksi Kelengkapan APD Berbasis Computer Vision Pada Ruang Granulasi Fakultas Farmasi Terintegrasi Progressive Web Application

Rahman, Abil (2026) Sistem Deteksi Kelengkapan APD Berbasis Computer Vision Pada Ruang Granulasi Fakultas Farmasi Terintegrasi Progressive Web Application. S1 thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) 01. Cover & Abstrak.pdf - Published Version Download (794kB)
	Text (Bab I) 02. Bab I.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text (Bab V) 03. Bab V.pdf - Published Version Download (154kB)
	Text (Daftar Pustaka) 04. Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (193kB)
	Text (Skripsi Full Text) 05. Skripsi FullText.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (7MB) | Request a copy

Abstract

Penggunaan Alat Pelindung Diri (APD) penting untuk menjaga keselamatan praktikan di laboratorium farmasi, namun pemeriksaan secara manual berpotensi menimbulkan kelalaian. Penelitian ini bertujuan membangun sistem yang mampu mendeteksi penggunaan masker, jas laboratorium, dan sarung tangan secara otomatis serta memberikan informasi hasil deteksi. Metode yang digunakan adalah computer vision menggunakan YOLOv8s pada NVIDIA Jetson Orin NX dengan lima kelas, yaitu mask, labcoat, glove, no_glove, dan no_labcoat. Hasil deteksi digunakan untuk menentukan status APD, memberikan notifikasi melalui LCD dan speaker, serta mencatat pelanggaran melalui Firebase Realtime Database dan PWA. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi model 89%, mAP@0.5 96,5%, dan keberhasilan deteksi 95% pada 40 sampel. Sistem juga mampu beroperasi selama 8 jam tanpa lag maupun crash dengan FPS 14–16 dan konsumsi daya 5,7–9,2 W. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem mampu mendukung deteksi dan pengawasan penggunaan APD secara real-time di lingkungan laboratorium.

Actions (login required)

View Item