**Sistem *Monitoring* Kecepatan Angin dan Lokasi Kapal Nelayan Berbasis *Internet of Things via Mobile Device* Menggunakan Metode *Random Forest***

Hastarina, Mona Lisa (2026) **Sistem *Monitoring* Kecepatan Angin dan Lokasi Kapal Nelayan Berbasis *Internet of Things via Mobile Device* Menggunakan Metode *Random Forest***. S1 thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) 01. Cover dan Abstrak.pdf - Published Version Download (372kB)
	Text (BAB I) 02. BAB I.pdf - Published Version Download (889kB)
	Text (BAB V) 03. BAB V.pdf - Published Version Download (245kB)
	Text (Daftar Pustaka) 04. Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (293kB)
	Text (Skripsi Fulltext) 05. Skripsi Fulltext.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Aktivitas nelayan di laut memiliki risiko tinggi akibat perubahan kondisi cuaca, terutama peningkatan kecepatan angin yang dapat mempengaruhi keselamatan pelayaran. Keterbatasan informasi kondisi lingkungan laut dan lokasi kapal menyebabkan nelayan maupun keluarga kesulitan mengetahui kondisi kapal secara langsung. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem Monitoring kapal nelayan berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan sensor cup anemometer untuk mengukur kecepatan angin dan GPS NEO-6M untuk memperoleh lokasi kapal. Data sensor dikirimkan menggunakan komunikasi LoRa menuju perangkat penerima, kemudian disimpan pada Database dan ditampilkan melalui aplikasi mobile secara real-time. Sistem menerapkan metode Random Forest untuk mengklasifikasikan kondisi cuaca laut berdasarkan parameter tinggi gelombang dan kecepatan angin menjadi tiga kategori, yaitu Aman, Waspada, dan Bahaya. Sistem juga dilengkapi fitur notifikasi dan tombol darurat (SOS) untuk mengirimkan informasi kondisi nelayan dalam bahaya kepada keluarga nelayan. Berdasarkan hasil pengujian, model Random Forest mampu melakukan klasifikasi kondisi cuaca laut dengan akurasi sebesar 98,99%.

Actions (login required)

View Item