Pratama, Ruhulk Azom (2026) Sistem Monitoring Lingkungan dan Prediksi Penyakit pada Alpukat Berbasis Mikrokontroler dan Menggunakan Algoritma Long Short-Term Memory. S1 thesis, Universitas Andalas.
|
Text (Cover dan Abstrak)
01. Cover dan Abstrak.pdf - Published Version Download (897kB) |
|
|
Text (Bab I)
02. Bab I.pdf - Published Version Download (11MB) |
|
|
Text (Bab V)
03. Bab V.pdf - Published Version Download (481kB) |
|
|
Text (Daftar Pustaka)
04. Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (2MB) |
|
|
Text (Skripsi Fulltext)
05. Skripsi Fulltext.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (66MB) | Request a copy |
Abstract
Pada tanaman alpukat, serangan penyakit dapat menyebabkan penurunan produktivitas hingga 60%, yang sangat merugikan petani secara finansial. Penyakit-penyakit ini disebabkan oleh jamur yang umumnya berkembang pesat dalam kondisi lingkungan tertentu. Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan sebuah sistem pemantauan berbasis sensor lingkungan dan prediksi penyakit alpukat menggunakan algoritma Long Short-Term Memory. Sistem ini bekerja dengan memantau kondisi lingkungan di sekitar kebun alpukat, yang mencakup suhu udara, kelembaban udara, suhu tanah, kelembapan tanah, dan intensitas cahaya. Data lingkungan tersebut dikirimkan ke server setiap 10 menit. Selanjutnya, pada pukul 23.00 WIB, sistem secara otomatis menjalankan algoritma Long Short-Term Memory untuk memprediksi penyakit alpukat berdasarkan data lingkungan yang telah terkumpul. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil mengirimkan data lingkungan ke server serta berhasil memprediksi penyakit menggunakan algoritma Long Short-Term Memory.
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Supervisors: | Dr. Eng. Mohammad Hafiz Hersyah, M.T; Pramawahyudi, M.T |
| Uncontrolled Keywords: | Long Short-Term Memory; Monitoring Lingkungan; Prediksi Penyakit Alpukat |
| Subjects: | S Agriculture > S Agriculture (General) T Technology > T Technology (General) Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > S1 Teknik Komputer |
| Depositing User: | S1 Teknik Komputer |
| Date Deposited: | 28 Aug 2026 08:57 |
| Last Modified: | 28 Aug 2026 08:57 |
| URI: | http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/531304 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |

Altmetric
Altmetric