PREDIKSI KONDISI BERMASALAH INDUSTRI PERBANKAN DENGAN PENDEKATAN CAMEL DAN Z-SCORE PERIODE 2008-2011

SRI, YULIANI (2016) PREDIKSI KONDISI BERMASALAH INDUSTRI PERBANKAN DENGAN PENDEKATAN CAMEL DAN Z-SCORE PERIODE 2008-2011. Diploma thesis, Universitas Andalas.

Text (Skripsi Fulltext) 2006.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk memprediksi kondisi bermasalah dengan pendekatan CAMEL dan Z-Score pada industri perbankan periode 2008-2011 ditinjau dari kondisi bank tidak bermasalah dan kondisi bank bermasalah. Populasi dalam penelitian ini berjumlah 34 perusahaan yang terdaftar di BEI periode 2008-2011. Teknik sampling yang digunakan adalah metode purposive sampling. Diperoleh jumlah sampel sebanyak 25 perusahaan, dengan pooling 100 sampel. Teknik analisis data yang digunakan adalah regresi logistik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat perbedaan antara rasio CAMEL dan Z-Score pada kondisi bank tidak bermasalah dengan bank bermasalah. Pada rasio CAMEL yaitu PPAP dan BOPO sedangakan pada Z-Score yaitu rasio retained earnings to total assets dan sales to total assets yang secara statistik signifikan memprediksi kondisi bermasalah pada industri perbankan. Dari hasil penelitian ini juga didapatkan bahwa CAMEL lebih baik daripada Z-Score dalam memprediksi kondisi bermasalah pada industry perbankan. Kata kunci: Kondisi bermasalah, CAMEL dan Z-Score

Actions (login required)

View Item