Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Harga Beras di Provinsi Sumatera Barat

Fadhil, Muhammad (2026) Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Harga Beras di Provinsi Sumatera Barat. S1 thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) 01. Cover dan Abstrak.pdf - Published Version Download (322kB)
	Text (BAB I) 02. BAB I.pdf - Published Version Download (262kB)
	Text (BAB V) 03. BAB V.pdf - Published Version Download (179kB)
	Text (Daftar Pustaka) 04. Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (239kB)
	Text (Skripsi Fulltext) 05. Skripsi Fulltext.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Beras merupakan komoditas pangan strategis di Indonesia. Penelitian ini bertujuan mendeskripsikan dinamika harga beras di Provinsi Sumatera Barat dan menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi harga beras di Provinsi Sumatera Barat. Variabel yang digunakan meliputi harga beras, produksi beras, harga gabah kering giling, curah hujan, harga tepung terigu, dan harga telur ayam. Penelitian ini menggunakan data sekunder time series periode Januari 2020 – Desember 2024. Metode analisis yang digunakan adalah analisis statistik deskriptif, Autoregressive Distributed Lag (ARDL), dan Error Correction Model (ECM). Hasil penelitian menunjukkan, variabel produksi beras, harga gabah, curah hujan, harga tepung terigu, dan harga telur secara simultan mempengaruhi harga beras di Provinsi Sumatera Barat dibuktikan dengan hasil uji F yang signifikan. Dalam jangka pendek, perubahan harga beras dipengaruhi secara signifikan oleh perubahan harga beras 3 bulan sebelumnya, perubahan produksi beras bulan sebelumnya, perubahan curah hujan 2 dan 3 bulan sebelumnya, serta perubahan harga tepung pada bulan yang sama. Dalam jangka panjang harga beras dipengaruhi secara signifikan oleh harga gabah, harga tepung terigu, dan harga telur. Dengan koefisien determinasi {(R}^{2}) sebesar 0.753203 yang berarti 75,32% perubahan harga beras dapat dijelaskan oleh variabel independen dalam model sisanya 24,77 dijelaskan faktor lain yang tidak masuk ke dalam model dan nilai Adjusted R-square sebesar 0.698360 menunjukkan bahwa setelah disesuaikan dengan jumlah variabel independen, model mampu menjelaskan sebesar 69,84% variasi perubahan harga, serta koefisien Error Correction Term sebesar -0,3338 dan signifikan menunjukkan bahwa 33,38% ketidakseimbangan harga beras dikoreksi setiap bulan menuju keseimbangan jangka panjang.

Actions (login required)

View Item