Analisis Kinerja Sistem Monitoring dan Kontrol Smart Planter Berbasis IoT untuk Budidaya Microgreen Pea Shoots (Pisum sativum L.)

Rahman, Muhammad Mamduh Fadhlur (2026) Analisis Kinerja Sistem Monitoring dan Kontrol Smart Planter Berbasis IoT untuk Budidaya Microgreen Pea Shoots (Pisum sativum L.). S1 thesis, Universitas Andalas.

[img] Text (01. Cover dan Abstrak)
01. Cover dan Abstrak.pdf - Published Version

Download (408kB)
[img] Text (02. Bab I)
02. Bab I.pdf - Published Version

Download (326kB)
[img] Text (03. Bab V)
03. Bab V.pdf - Published Version

Download (292kB)
[img] Text (04. Daftar Pustaka)
04. Daftar Pustaka.pdf - Published Version

Download (222kB)
[img] Text (05. Skripsi Full Text)
05. Skripsi Full Text.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (6MB) | Request a copy

Abstract

Inkonsistensi penyiraman dan pencahayaan pada budidaya manual sering menghambat pertumbuhan microgreen. Penelitian ini bertujuan merancang dan menganalisis kinerja smart planter berbasis Internet of Things (IoT) untuk budidaya pea shoots (Pisum sativum L.). Sistem ini dikendalikan oleh Raspberry Pi Pico W yang terintegrasi dengan berbagai sensor, aktuator irigasi zero-runoff, LED grow light, serta dipantau real-time via aplikasi Blynk. Hasil pengujian menunjukkan seluruh instrumen beroperasi presisi (R^{2} > 0,97), dan sukses menjaga stabilitas kelembapan media (24,3%–30%) serta suhu (±25°C). Kinerja sistem terbukti efisien, hanya mengonsumsi 1,9 liter air dan 2,395 kWh listrik selama 14 hari budidaya. Secara agronomis, smart planter mengungguli sistem kontrol (manual) dengan menghasilkan tinggi batang 15,60 cm dan meningkatkan biomassa segar hingga 19% (0,87 gram/tanaman), sejalan dengan skor organoleptik yang lebih baik. Secara finansial, inovasi ini menghasilkan margin laba kotor 68,16%. Berdasarkan analisis laba bersih aktual yang mengikutsertakan biaya penyusutan dan pemeliharaan alat, Break-Even Point (BEP) dapat dicapai pada rentang siklus ke-79 hingga 87. Kesimpulannya, smart planter IoT ini terbukti andal dan sangat layak diimplementasikan secara teknis maupun ekonomi untuk urban farming jangka panjang.

Item Type: Thesis (S1)
Supervisors: Dr. Eng. Muhammad Makky, S.TP, M.Si; Dr. Fadli Hafizulhaq, S.T
Uncontrolled Keywords: Internet of Things; microgreen; otomatisasi, pea shoots; smart planter
Subjects: Q Science > Q Science (General)
S Agriculture > S Agriculture (General)
T Technology > T Technology (General)
T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
T Technology > TX Home economics
Divisions: Fakultas Teknologi Pertanian > S1 Teknik Pertanian dan Biosistem
Depositing User: S1 Teknik Pertanian dan Biosistem
Date Deposited: 18 Aug 2026 08:32
Last Modified: 18 Aug 2026 08:32
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/529091

Actions (login required)

View Item View Item