Estimasi Produktivitas Padi Menggunakan NDVI di Kecamatan Padang Gelugur Kabupaten Pasaman

Agus, Kelvin Prasetya (2026) Estimasi Produktivitas Padi Menggunakan NDVI di Kecamatan Padang Gelugur Kabupaten Pasaman. S1 thesis, Universitas Andalas.

[img] Text (Cover dan Abstrak)
Cover .pdf - Published Version
Download (203kB)
[img] Text (BAB I. Pendahuluan)
BAB I. Pendahuluan.pdf - Published Version
Download (172kB)
[img] Text (BAB V. Penutup)
BAB V. Penutup.pdf - Published Version
Download (138kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka (1).pdf - Published Version
Download (179kB)
[img] Text (Skripsi Full Text)
Skripsi Full Text,,.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Produktivitas padi merupakan salah satu indikator penting dalam mendukung ketahanan pangan daerah. Kecamatan Padang Gelugur, Kabupaten Pasaman, memiliki luas sawah sebesar 3.085 ha dan menjadi salah satu wilayah penghasil padi utama di Kabupaten Pasaman. Namun, produktivitas padi di wilayah ini mengalami penurunan dari 3,88 ton/ha menjadi 3,59 ton/ha pada tahun 2024. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model matematis estimasi produktivitas padi menggunakan Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) berbasis citra Landsat 8 di Kecamatan Padang Gelugur. Penelitian dilakukan pada bulan Desember 2025 hingga Maret 2026 menggunakan data citra Landsat 8 tahun 2024– 2025. Pengolahan data dilakukan menggunakan perangkat lunak ArcGIS 10.8. Data lapangan diperoleh melalui survei dan wawancara terhadap petani pada 126 titik sampel. Analisis hubungan antara nilai NDVI dan produktivitas padi dilakukan menggunakan regresi polinomial orde 2, orde 3, dan orde 4. Model regresi polinomial orde 4 merupakan model terbaik untuk mengestimasi produktivitas padi di Kecamatan Padang Gelugur dengan persamaan y = -919,61x4 + 1106x3 - 414,25x2 + 42,256x + 4,7644 dan nilai koefisien determinasi (R2) sebesar 0,7582. Model ini menghasilkan persentase error sebesar 12,22% dan nilai NSE sebesar 0,713 yang termasuk dalam kategori baik.

Item Type: Thesis (S1)
Supervisors: Dr. Delvi Yanti, S.TP, MP ; Nika Rahma Yanti, S.TP, MP
Uncontrolled Keywords: produktivitas padi; NDVI; Landsat 8; regresi polinomial; penginderaan jauh.
Subjects: S Agriculture > S Agriculture (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Pertanian > S1 Teknik Pertanian dan Biosistem
Depositing User: S1 Teknik Pertanian dan Biosistem
Date Deposited: 19 Aug 2026 05:21
Last Modified: 19 Aug 2026 05:21
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/527988

Actions (login required)

View Item View Item
eSkripsi Universitas Andalas is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.