Efendi, Ilham (2026) Implementasi Sistem Fuzzy dalam Penentuan Durasi Roasting Biji Kopi Hijau berdasarkan Sifat Fisikokimia. S2 thesis, Universitas Andalas.
![[img]](http://scholar.unand.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (01. Cover & Abstrak)
01.Cover & Abstrak.pdf - Published Version Download (206kB) |
|
Text (02. Bab I)
02. Bab I.pdf - Published Version Download (338kB) |
|
Text (03. Bab V)
03. Bab V.pdf - Published Version Download (165kB) |
|
Text (04. Daftar Pustaka)
04. Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (220kB) |
|
Text (05. Thesis Fulltext)
05. Thesis Fulltext.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
Abstract
Kopi merupakan komoditas pertanian yang memiliki nilai ekonomi tinggi dan banyak diminati. Dalam industri kopi, penentuan durasi roasting masih dilakukan secara tradisional dengan melihat profil roasting berdasarkan evaluasi sensorik oleh pakar kopi. Pendekatan ini bersifat subjektif, karena hasilnya mungkin tidak memenuhi harapan konsumen. Studi ini memodelkan hubungan antara variabel dari sifat fisikokimia biji kopi arabika (Coffea arabica L.) setelah proses roasting ( pH, kadar air, dan tingkat kecerahan) dengan durasi roasting menggunakan logika fuzzy. Sebanyak 33 kg biji kopi hijau di-roasting pada suhu 190 °C dengan 10 perlakuan waktu yang berbeda untuk memfasilitasi pengembangan dan validasi data. Hasil pengujian menunjukkan adanya hubungan langsung antara kadar air, kecerahan, dan pH terhadap durasi roasting. Penelitian ini menghasilkan model untuk menentukan durasi roasting menggunakan sistem fuzzy menggunakan metode Mamdani. Sistem fuzzy yang dikembangkan terbukti andal dengan kesalahan < 5%. Hasil ini menunjukkan bahwa rekomendasi durasi roasting yang dihasilkan oleh sistem fuzzy memiliki tingkat kesesuaian yang tinggi dengan data aktual. Metode ini mampu mengakomodasi ketidakpastian, variasi preferensi konsumen, serta hubungan yang tidak linier antar variabel seperti kadar air, pH, dan kecerahan. Dengan memanfaatkan aturan berbasis linguistik yang fleksibel, sistem fuzzy dapat menerjemahkan kebutuhan konsumen ke dalam rekomendasi durasi roasting yang lebih adaptif dan presisi. Kata Kunci: Durasi; Fisikokimia; Fuzzy; Kopi; Roasting
| Item Type: | Thesis (S2) |
|---|---|
| Supervisors: | Dr. Fadli Hafizulhaq, S.T; Dr. Renny Eka Putri, S.TP, M.P |
| Uncontrolled Keywords: | Durasi; Fisikokimia; Fuzzy; Kopi; Roasting |
| Subjects: | Q Science > Q Science (General) Q Science > QC Physics Q Science > QD Chemistry S Agriculture > S Agriculture (General) T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Pertanian > S2 Teknik Pertanian dan Biosistem |
| Depositing User: | S2 Teknik Pertanian dan Biosistem |
| Date Deposited: | 08 Aug 2026 02:47 |
| Last Modified: | 08 Aug 2026 02:47 |
| URI: | http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/527982 |
Actions (login required)
 |
View Item |
Altmetric
Altmetric