Analisis Survival Bayesian Cox Proportional Hazard Pada Pemodelan Lama Rawat Inap Pasien Apendisitis di RSUD dr. Rasidin Padang

Siregar, Wildatul Jannah (2026) Analisis Survival Bayesian Cox Proportional Hazard Pada Pemodelan Lama Rawat Inap Pasien Apendisitis di RSUD dr. Rasidin Padang. S1 thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) Cover dan Abstrak.pdf - Published Version Download (996kB)
	Text (BAB I) BAB 1(Pendahuluan).pdf - Published Version Download (203kB)
	Text (BAB V) BAB 5(Penutup).pdf - Published Version Download (249kB)
	Text (Daftar Pustaka) Dapus.pdf - Published Version Download (200kB)
	Text (Skripsi Fulltext) Full Skripsi.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Lama rawat inap merupakan salah satu indikator penting dalam mengevaluasi efektivitas pelayanan rumah sakit. Analisis survival merupakan metode yang sesuai untuk menganalisis data waktu kejadian, salah satunya menggunakan model Cox Proportional Hazard (Cox PH). Namun, pendekatan klasik melalui Maximum Partial Likelihood Estimation (MPLE) memiliki keterbatasan karena hanya bergantung pada informasi data pengamatan. Oleh karena itu, penelitian ini menerapkan pendekatan Bayesian pada model Cox PH untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi lama rawat inap pasien apendisitis di RSUD dr. Rasidin Padang serta membandingkan kinerjanya dengan model Cox PH menggunakan MPLE. Data yang digunakan merupakan data rekam medis sebanyak 122 pasien apendisitis periode Januari–Desember 2025 dengan variabel respon berupa lama rawat inap serta variabel prediktor usia, jenis kelamin, komorbid, dan tindakan medis. Estimasi parameter Bayesian dilakukan menggunakan simulasi Markov Chain Monte Carlo (MCMC) melalui algoritma Gibbs Sampling dengan bantuan perangkat lunak R dan package rjags. Pemilihan model terbaik dilakukan menggunakan Widely Applicable Information Criterion (WAIC). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Cox PH Bayesian memiliki nilai WAIC sebesar (1005,90), lebih kecil dibandingkan model Cox PH MPLE sebesar (1055,31), sehingga model Bayesian dipilih sebagai model terbaik. Berdasarkan model tersebut, hanya variabel komorbid yang berpengaruh signifikan terhadap lama rawat inap pasien apendisitis. Nilai hazard ratio sebesar 0,2571332 menunjukkan bahwa pasien yang memiliki komorbid memiliki peluang keluar dari rumah sakit yang lebih kecil dibandingkan pasien tanpa komorbid, sehingga cenderung menjalani lama rawat inap yang lebih panjang.

Actions (login required)

View Item