Pemodelan Jumlah Kasus Demam Berdarah Dengue (DBD) di Sumatera Barat Menggunakan Model Hibrida ARFIMA-GRU

Lestari, Novalia (2026) Pemodelan Jumlah Kasus Demam Berdarah Dengue (DBD) di Sumatera Barat Menggunakan Model Hibrida ARFIMA-GRU. S1 thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) 01. Cover dan Abstrak.pdf - Published Version Download (937kB)
	Text (BAB I) 02. BAB 1.pdf - Published Version Download (183kB)
	Text (BAB V) 03. BAB V.pdf - Published Version Download (235kB)
	Text (Daftar Pustaka) 04. Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (179kB)
	Text (Skripsi Fulltext) 05. Skripsi Fulltext.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan salah satu penyakit menular yang jumlah kasusnya di Provinsi Sumatera Barat berfluktuasi tinggi dari waktu ke waktu, sehingga diperlukan model peramalan yang mampu menangkap karakteristik data yang kompleks. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model hibrida Autoregressive Fractionally Integrated Moving Average (ARFIMA) dan Gated Recurrent Unit (GRU) pada data bulanan jumlah kasus DBD di Sumatera Barat periode Januari 2010 - Juli 2024 yang bersumber dari basis data OpenDengue. Hasil identifikasi menggunakan metode Geweke Porter Hudak (GPH) diperoleh parameter fractional differencing d = 0.4661, dan berdasarkan kriteria AIC dan BIC diperoleh model ARFIMA(1, 0.4661, 0) sebagai model terbaik. Uji Brock Dechert Scheinkman (BDS) menunjukkan residual ARFIMA masih mengandung ketergantungan non-linier, sehingga dilanjutkan dengan pemodelan GRU beranggotakan 4 hidden unit dan lag window 9 periode. Evaluasi pada data out-of-sample menunjukkan model hibrida ARFIMA-GRU menghasilkan MAPE = 8.7003%, lebih baik dibandingkan model ARFIMA tunggal dengan MAPE = 9.4098%. Hasil ini menunjukkan bahwa model hibrida ARFIMA-GRU mampu meningkatkan akurasi peramalan dengan tingkat akurasi yang sangat baik (MAPE < 10%).

Actions (login required)

View Item