Peramalan Jangka Pendek Radiasi Matahari Menggunakan Metode Deret Waktu Seasonal Autoregressive Intergrated Moving Average Untuk Perkiraan Daya Output PLTS

Saputra, Aldo (2026) Peramalan Jangka Pendek Radiasi Matahari Menggunakan Metode Deret Waktu Seasonal Autoregressive Intergrated Moving Average Untuk Perkiraan Daya Output PLTS. S1 thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) 01. Cover & Abstrak.pdf - Published Version Download (229kB)
	Text (BAB I) 02. BAB I.pdf - Published Version Download (193kB)
	Text (BAB IV) 03. BAB IV.pdf - Published Version Download (510kB)
	Text (Daftar Pustaka) 04. Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (157kB)
	Text (Skripsi Fulltext) 05. Skripsi Fulltext.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini mengembangkan model peramalan jangka pendek untuk produksi daya listrik pada Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) menggunakan metode SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average). Model ini diterapkan untuk meramalkan daya listrik berdasarkan data historis radiasi matahari. Hasil analisis menunjukkan bahwa data energi surya di Australia memiliki pola musiman yang signifikan, yang memerlukan proses differencing untuk membuatnya stasioner. Setelah melakukan regular dan seasonal differencing (d=1, D=1, s=12), model SARIMA(1,1,2)(1,1,1)₁₂ dipilih sebagai model terbaik berdasarkan AIC terendah (425.01). Evaluasi model menggunakan metrik MSE, MAE, dan MAPE menghasilkan nilai yang menunjukkan akurasi tinggi dengan MAPE sebesar 5.89%, MAE 0.9689 MJ/m², dan RMSE 1.1595 MJ/m². Peramalan untuk periode Januari hingga Juli 2025 menunjukkan hasil yang memadai, meskipun ada sedikit fluktuasi pada beberapa bulan, terutama Februari dan Juli. Secara keseluruhan, model ini memberikan prediksi yang dapat diandalkan, yang bermanfaat untuk perencanaan dan pengelolaan sistem PLTS.

Actions (login required)

View Item