Analisi Regresi Spasial pada Gizi Buruk di Provinsi Jawa Tengah tahun 2024

Sukri, Hasnah (2026) Analisi Regresi Spasial pada Gizi Buruk di Provinsi Jawa Tengah tahun 2024. S1 thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) Cover dan Abstrak.pdf - Published Version Download (198kB)
	Text (BAB 1) BAB 1 (Pendahuluan).pdf - Published Version Download (204kB)
	Text (BAB 5) BAB 5 (Penutup).pdf - Published Version Download (248kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (199kB)
	Text (full text) Tugas Akhir full text.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (18MB) | Request a copy

Abstract

Gizi buruk merupakan permasalahan kesehatan masyarakat yang serius dan menjadi indikator penting dalam menilai status gizi anak di Indonesia. Gizi buruk tidak hanya dipengaruhi oleh faktor individu, tetapi juga berkaitan dengan kondisi sosial, ekonomi, dan karakteristik wilayah yang menunjukkan adanya ketergantungan spasial. Di Provinsi Jawa Tengah, variasi kasus gizi buruk antarwilayah mengindikasikan adanya hubungan spasial . Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan kasus gizi buruk serta mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhinya menggunakan pendekatan regresi spasial. Metode yang digunakan meliputi regresi linier berganda, uji Indeks Moran, serta model Spatial Autoregressive (SAR) dan Spatial Error Model (SEM). Hasil analisis menunjukkan adanya autokorelasi spasial dengan nilai Indeks Moran sebesar 0,2649. Berdasarkan perbandingan model, diperoleh nilai AIC dan R² masing-masing sebesar 22,975 dan 31,76% (OLS), 21,2197 dan 35,05% (SAR), serta 21,3807 dan 34,80% (SEM). Model terbaik adalah SAR karena memiliki nilai AIC paling kecil dan R² terbesar. Variabel yang berpengaruh signifikan adalah persentase posyandu aktif yang berpengaruh negatif terhadap gizi buruk. Dengan demikian, model SAR efektif dalam memodelkan gizi buruk dan pendekatan spasial penting dalam mendukung kebijakan penanggulangan yang lebih tepat sasaran.

Actions (login required)

View Item