Pengelompokan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Indikator Kemiskinan Tahun 2024 Menggunakan Metode Average Linkage dan K-Medoids

Helen, Nasywa Ramadhea (2026) Pengelompokan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Indikator Kemiskinan Tahun 2024 Menggunakan Metode Average Linkage dan K-Medoids. S1 thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) COVER ABSTRAK DEA.pdf - Published Version Download (2MB)
	Text (BAB I Pendahuluan) BAB 1 DEA.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text (BAB V Penutup) BAB V DEA.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar pustaka dea.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text (Skripsi_fulltext) Skripsi_fulltext.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Kemiskinan adalah salah satu tantangan sosial yang banyak dihadapi negara-negara berkembang didunia termasuk Indonesia. Tingkat kemiskinan di Indonesia masih relatif tinggi dengan setiap provinsi di Indonesia memiliki tingkat kemiskinan yang berbeda-beda. Oleh karena itu, perlu dilakukan pengelompokkan provinsi di Indonesia berdasarkan indikator kemiskinan agar pemerintah daerah dapat mengidentifikasi wilayah yang membutuhkan strategi penanganan yang sejenis dalam menurunkan angka kemiskinan. Untuk mengelompokkan provinsi berdasarkan kesamaan tingkat kemiskinan, digunakan metode Clustering. Pengelompokan dilakukan dengan metode Average Linkage dan K-Medoids Clustering berdasarkan indikator Persentase Penduduk Miskin, Indeks Kedalaman Kemiskinan, dan Rata-Rata Lama Sekolah tahun 2024. Lalu, Silhouette Coefficient (SC) digunakan untuk mengukur seberapa baik hasil pengelompokan yang diperoleh. Diperoleh jumlah klaster optimal pada metode Average Linkage dan K-Medoids adalah 2 klaster. Nilai SC pada metode Average Linkage lebih tinggi sehingga metode Average Linkage lebih baik dibandingkan metode K-Medoids.

Actions (login required)

View Item