Model Peramalan Konsumsi Energi Listrik pada Provinsi di Indonesia dengan Metode Fuzzy Linear Regression

Syaidine, Syifa Aulia Rahma (2026) Model Peramalan Konsumsi Energi Listrik pada Provinsi di Indonesia dengan Metode Fuzzy Linear Regression. S1 thesis, Universitas Andalas.

[img] Text (Cover dan Abstrak)
Cover dan Abstrak.pdf - Published Version

Download (400kB)
[img] Text (Bab I Pendahuluan)
Bab I Pendahuluan.pdf - Published Version

Download (226kB)
[img] Text (Bab V Penutup)
Bab V Penutup.pdf - Published Version

Download (277kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Published Version

Download (200kB)
[img] Text (Skripsi Full Text)
Skripsi Full Text.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (7MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan peramalan konsumsi energi listrik pada 34 provinsi di Indonesia pada tahun 2024. Metode yang digunakan yaitu Fuzzy Linear Regression (FLR) dengan Triangular Fuzzy Number (TFN) berdasarkan aturan Sturges. Variabel yang digunakan yaitu energi listrik yang terjual, jumlah penduduk, PDRB, jumlah pelanggan, daya tersambung, dan IPM. Pada penelitian ini digunakan nilai h = 0; 0,25; 0,5; 0,75. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model FLR TFN terbaik dalam peramalan konsumsi energi listrik yaitu model kanan tanpa konstanta ketika nilai h = 0, yaitu Y˜i = ((0; 0)X1i + (0; 0)X2i + (0; 0)X3i + (1,820358; 0)X4i + (0; 3,793846)X5i yang menghasilkan rata-rata nilai MAPE sebesar 22,82%.

Item Type: Thesis (S1)
Supervisors: Yudiantri Asdi, M.Sc; Mawanda Almuhayar, M.Sc
Uncontrolled Keywords: konsumsi energi listrik; fuzzy linear regression (FLR); triangular fuzzy number (TFN); aturan Sturges
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > S1 Matematika
Depositing User: S1 Matematika Matematika
Date Deposited: 07 Apr 2026 04:02
Last Modified: 07 Apr 2026 04:02
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/522194

Actions (login required)

View Item View Item