Penerapan Metode Robust Clustering Using Links (ROCK) dan K-Modes dalam Pengelompokan Pasien Diabetes Melitus Tipe 2 di Rumah Sakit M.Natsir Berdasarkan Komorbiditas

Iryanti, Lisa Aprieni (2026) Penerapan Metode Robust Clustering Using Links (ROCK) dan K-Modes dalam Pengelompokan Pasien Diabetes Melitus Tipe 2 di Rumah Sakit M.Natsir Berdasarkan Komorbiditas. S1 thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) Cover dan Abstrak.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text (BAB I Pendahuluan) BAB I Pendahuluan.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text (Bab V Penutup) BAB V Penutup.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text (Skripsi Full Text) Skripsi Full Text.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Pasien Diabetes Mellitus Tipe 2 (DMT2) sering kali tidak hanya menderita satu jenis penyakit, melainkan disertai dengan berbagai penyakit penyerta atau komorbiditas. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan pasien DMT2 berdasarkan kesamaan pola komorbiditasnya menggunakan dua metode, yaitu metode ROCK (Robust Clustering using linKs) dan K-Modes. Nilai Silhouette Coefficient digunakan sebagai validasi untuk membandingkan kualitas hasil pengelompokan dari kedua metode. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ROCK menghasilkan 4 cluster optimal, sedangkan metode K-Modes menghasilkan 6 cluster optimal. Berdasarkan hasil validasi, metode ROCK terbukti lebih baik dibandingkan K-Modes karena memiliki nilai Silhouette Coefficient yang lebih tinggi, yaitu sebesar 0,5229, sedangkan K-Modes hanya sebesar 0,3640. Hal ini menunjukkan bahwa algoritma ROCK lebih efektif dalam menangani data kategorik karena mampu menangkap hubungan tetangga (links) antar komorbiditas dengan lebih stabil dan akurat.

Actions (login required)

View Item