PENGEMBANGAN ALGORITMA KONDUKTANSI INKREMENTAL ADAPTIF PELACAK TITIK DAYA MAKSIMUM UNTUK BAYANGAN PARSIAL PADA PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA SURYA

Asnil, Asnil (2025) PENGEMBANGAN ALGORITMA KONDUKTANSI INKREMENTAL ADAPTIF PELACAK TITIK DAYA MAKSIMUM UNTUK BAYANGAN PARSIAL PADA PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA SURYA. S3 thesis, Universitas Andalas.

	Text (COVER dan ABSTRAK) COVER DAN ABSTRAK.pdf - Published Version Download (220kB)
	Text (BAB 1. PENDAHULUAN) BAB 1 PENDAHULUAN.pdf - Published Version Download (297kB)
	Text (BAB 6 PENUTUP) BAB 6 PENUTUP.pdf - Published Version Download (160kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (265kB)
	Text (DISERTASI FULLTEXT) DISERTASI FULLTEXT.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (18MB) | Request a copy

Abstract

Bayangan parsial atau Partial Shading Conditions merupakan tantangan utama dalam konversi energi matahari menjadi listrik pada Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS). Kondisi ini menyebabkan terbentuknya Multiple Maximum Power Point (MMPP) yang terdiri dari beberapa titik daya maksimum lokal atau Local Maximum Power Point (LMPP), dan satu titik daya maksimum global atau Global Maximum Power Point (GMPP). Fenomena ini menyebabkan algoritma Maximum Power Point Tracking (MPPT) konvensional gagal melacak GMPP yang menyebabkan efisiensi pelacakan buruk dan osilasi pada steady-state. Penelitian ini mengusulkan modifikasi algoritma Incremental Conductance (InC) konvensional untuk mengatasi masalah tersebut. Modifikasi intinya adalah integrasi cerdas antara mekanisme Variable Step Size (VSS) proporsional dan Holding Mode. Pendekatan ini dirancang untuk memastikan adaptasi superior terhadap variasi radiasi, meningkatkan kecepatan pelacakan GMPP, dan mengeliminasi osilasi pada kondisi stabil. Kinerja algoritma divalidasi melalui eksperimen komparatif terhadap algoritma InC konvensional dan dua algoritma terkini menggunakan simulator PV berbasis laboratorium di bawah scenario pencahayaan seragam dan naungan prarsial bervariasi. Hasil uji menunjukan bahwa algoritma yang diusulkan secara konsisten menghasilkan daya Listrik lebih tinggi dan efisiensi pelacakan superior dibandingkan algoritma lain yang diuji. Kemampuan reduksi osilasi yang luar biasa mengkonfirmasi efektivitas Holding Mode. Disimpulkan bahwa algoritma modifikasi ini merupakan solusi yang efektif dan tangguh untuk mengoptimalkan kinerja sistem PV di bawah kondisi naungan parsial. Validasi lebih lanjut pada skala sistem yang lebih besar direkomendasikan.

Actions (login required)

View Item